Analysis and Improvement of Object Recognition Method as Well as Practical Application Using GIS
Baigiamajame magistro darbe nagrinėjami objektų atpažinimo nuotraukose būdai. MATLAB terpėje suprogramuotas algoritmas objektams iš nuotraukų atpažinti. Programa sukurta nuotraukose nuskaityti ir programos automatiniam mokymuisi atlikti. Programos pagrindinis uždavinys - ekstrahuoti nuotraukos bruožus ir juos panaudojant nuotraukas palyginti tarpusavyje. Sukaupti duomenys - Vilniaus miesto bei Vilniaus rojono viešojo transporto autobusų stotelių ženklų nuotraukų rinkinys. Sukauptas duomenų rinkinys naudojamas programai testuoti. Baigiamajame magistro darbe taip pat atlikta anketinė apklausa ir surinktų duomenų analizė. Nagrinėjami anketinės apklausos apie keliavimo įpročius ir informacijos svarbą keliautojams duomenys. Pagal apklausoje pateiktus atsakymus yra paruoštas internetinis žemėlapis. Priešingai nei kitos internetinės keliavimo aplikacijos (viešojo transporto, turistinių objektų aplikacijos), ši sujungia kelias informacijos sritis. Atlikus literatūros apžvalgą ir MATLAB programos bandymus, pagal išanalizuotus anketinės apklausos duomenis sukūrus internetinį žemėlapį, pateiktos baigiamojo darbo išvados ir rekomendacijos. Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, teorinė darbo dalis, praktinė darbo dalis, išvados, siūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis - 68p. teksto be priedų, 49 iliustr., 8 graf., 7 lent., 27 bibliografiniai šaltiniai.Atskirai pridedami darbo priedai.
The final master thesis examines object recognition methods. Using the MATLAB program an algorithm is written to identify data portrayed in the images and to perform machine deep learning. The main task of a created program is to extract features from the images and use them to perform image recognition.Gathered data collection for the project portrays local transportation in Vilnius city and Vilnius city region bus stop signs images. The accumulated data set is used to test the written program.The final master thesis also includes a questioner on responders traveling habits and knowledge about mobile phone applications for traveling information. According to the survey answers analysis, online map application was created. Unlike other traveling applications (public transport application, sightseeing application) newly created one combines multiple information areas.After reviewing the literature and testing the MATLAB program as well as creating a map application for traveling information after analyzing survey responder answers, the conclusions and recommendations of the final master thesis are presented.Structure: introduction, theoretical part, practical part, conclusions, suggestions, references. Thesis consist of: 68 p. text without appendixes, 49 pictures, 8 graphs, 7 tables, 27 bibliographical entries.Appendixes included.