Automobilių draudimo klientų klasifikavimas
Baigiamajame magistro darbe analizuojami automobilių draudimo klientų duomenys, išrinkti iš informacinės draudimo sistemos duomenų bazės. Pagrindinis darbo tikslas - automobilio draudimo klientų klasifikacija, remiantis realiais klientų draudimo duomenimis ir naudojantis duomenų gavybos technologijomis. Magistro darbe pateikta duomenų gavybos technologijų bei jų pritaikymo draudimo versle analizė ir apžvalga. Išanalizuota realios įmonės automobilių draudimo klientų, jų polisų bei žalų informacija. Pritaikius pasirinktą duomenų gavybos technologijų metodą ir naudojantis R programine įranga, realizuota draudimo įmonės klientų klasifikacija. Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, duomenų gavybos technologijų analizė, duomenų gavybos ir klientų klasifikacijos draudime apžvalga, praktinė draudimo įmonės automobilių draudimo klientų analizė ir klasifikacija, išvados ir literatūros sąrašas. Darbo apimtis - 80 puslapiai teksto be priedų, 28 paveikslai, 15 lentelių, 28 literatūros šaltiniai, 3 priedai.
This master's thesis includes the analysis of vehicle insurance customer data selected from insurance information system database. The main aim of the thesis is to use data mining techniques for classifying vehicle insurance customers based on the data which insurance company has. In addition, the master's thesis contains the analysis and review of data mining technique application in insurance business. After choosing the correct data mining approach, customer classification using R software was applied.The work is composed of 6 parts: introduction, data mining technology analysis, data mining and client classification in insurance review, practical vehicle insurance client analysis and classification, conclusions and references.Work size - 80 p. of text, without the appendix, 28 illustrations, 15 tables, 28 bibliographic sources. Appendix.