Key performance indicators of innovations with focus on sustainability
Recenzentas / Rewiewer | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos pirmininkas / Thesis Defence Board Chairman | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Baigiamąjame magistro darbe kuriamas inovacijų pagrindinių sėkmės rodiklių modelis, orientuotas į tvarumą. Literatūros apžvalga yra atlikta siekiant išanalizuoti esamus KPI modelius ir sukurti teorinį pagrindą. Empirinio tyrimo metodologija buvo sukurta remiantis peržiūrėtais empiriniais tyrimais, o empirinėje baigiamojo darbo dalyje buvo pasirinkta dirbti su antriniais duomenimis ir modeliavimu naudojant EViews programinę įrangą. Simuliacijai buvo sudaryta panelinė duomenų bazė, naudojantis Eurostat, OECD, Transparency International ir World Bank duomenis 27 Europos Sąjungos šalims per 11 metų laikotarpį. Pirmiausia buvo taikyta regresijos analizė ir mažiausių kvadratų metodas (LSM), siekiant ištirti aplinkosaugos, socialinių bei valdžios (ESG) rodiklių reikšmingumą. Antrajame etape buvo nustatyti reikšmingiausi KPI rodikliai ir suformuotas bei pasiūlytas struktūruotas inovacijų KPI modelis pramonės įmonėms, orientuotas į tvarumą. Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, literatūros analizė, metodologija, empiriniai tyrimai, išvados ir rekomendacijos, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 70 p. teksto be priedų, 19 iliustr., 10 lent., 58 bibliografiniai šaltiniai.
This master's thesis develops a Key Performance Indicators (KPIs) framework for innovations, focusing on sustainability. A literature review is performed to analyze existing KPI frameworks and create a theoretical foundation. The empirical research methodology for the thesis was designed based on the reviewed empirical studies, and the empirical part of the thesis was chosen to work with secondary data and modeling using EViews software. A panel database for simulation was created using Eurostat, OECD, Transparency International, and World Bank data for 27 European Union countries over 11 years. First, regression analysis and the least squares method (LSM) were used to examine the significance of environmental, social, and governance (ESG) indicators in a broad simulation. In the second step, the most significant KPIs were identified, and a structured model of innovation KPIs for industrial companies with a focus on sustainability was developed and proposed. Thesis consists of 6 sections: introduction, literature analysis, methodology, empirical research, conclusions & recommendations and references. Scope of the thesis – 70 pages excluding the appendixes, 19 figures, 10 tables, 58 literature sources.