Simuliacinių modelių išgavimas iš įvykių žurnalų taikant verslo analitikos metodus
Baigiamajame darbe yra nagrinėjamas verslo analitikos metodų taikymas simuliacinių procesų modelių sudarymo kontekste. Verslo procesų simuliacija leidžia dirbtinai atkurtomis realybės sąlygomis įvertinti ir valdyti esamus ir planuojamus verslo procesų pokyčius. Augant simuliacinių modelių panaudojimo praktikoje poreikiui, neišvengiamai yra siekiama optimizuoti patį simuliacinio modelio sudarymo metodą.Verslo analitika apima platų spektrą duomenų analizės metodų, kurie fokusuojasi ties skirtingos specifikos sprendžiamais uždaviniais. Darbe pagrindinis dėmesys yra skiriamas analitinių technikų aibei, kuri yra skirta su procesu susijusių duomenų analizei atlikti, literatūroje įvardinamai kaip procesų gavyba. Procesų gavybos priemonės leidžia sudaryti realų, faktiniais sistemos žurnalo įvykiais paremtą verslo proceso modelį.Darbe buvo atlikta literatūros, susijusios su verslo analitika, procesų modeliais ir procesų simuliaciniais modeliais, analizė. Apžvelgtos dažniausiai praktikoje taikomos procesų gavybos technikos, jų panaudojimo kontekstas bei taikymo galimybės simuliacinių modelių sudarymui. Pasiūlytas metodas simuliacinio modelio sudarymui, kuris apima tiek procesų gavybos, tiek duomenų gavybos technikas. Įgyvendintas eksperimentinis tyrimas, kuriuo patikrintas siūlomo simuliacinio metodo sudarymo tinkamumas.Darbo apimtis - 77 p. be teksto priedų, 23 pav., 8 lentelės, 66 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pateikiami darbo priedai.
This paper examines the application of business intelligence methods in the context of simulation process modeling. Business process simulation enables organizations to manage current and planned changes in business process under certain conditions. With the growing practical need for the use of simulation models, it is inevitable to optimize a simulation modeling method.Business intelligence encompasses a wide range of data analysis techniques that focus on dealing with different tasks. This paper focuses on process mining as a set of analytical techniques which are designed to perform process analysis. Process mining tools can be used to generate more accurate process simulation models based on actual system log events.An analysis of the literature related to business analytics, process models and process simulation models was performed in the paper. Process mining techniques application possibilities in the context of the creation of simulation models are reviewed. Simulation model discovery method which includes process mining as well as data mining techniques has been proposed. An experiment was carried out in order to determine the suitability of the proposed method.Thesis consists of: 77 pages of text without appendixes, 23 pictures, 8 tables, 66 references. Appendixes are provided separately.