Energetinių problemų sprendimas naudojant statistinius tyrimo metodus
Malevičius, Romas |
Sparčiai vystantis ekonomikai, technologijai, didėjant gyventojų skaičiui, jų pragyvenimo lygiui, auga ir pirminės energijos vartojimas. Didžioji dalis vartojamos pirminės energijos tenka iškastiniam kurui, kurio deginimas yra globalinio klimato atšilimo priežastis. Kaip vienas iš globalinio atšilimo padarinių yra kylanti išorės oro temperatūra. Globalinio atšilimo padariniai dažniausiai analizuojami statistinės analizės metodais.Šiame baigiamajame magistro darbe naudojant statistinius tyrimo metodus analizuojamos Vilniaus miesto ir užmiesčio išorės oro temperatūros, atlikta oro temperatūrų analizė energetiniu požiūriu ir naudojantis Pirsono koreliacine analize tiriama išorės klimato veiksnių įtaka pastato komforto sąlygoms. Tyrimo objektais buvo pasirinktos dvi tipinės Vilniaus miesto mokyklos, esančios Žirmūnų ir Antakalnio rajone, kurių užfiksuotos išorės oro temperatūros buvo lyginamos su užmiestyje matuojama temperatūra. Atlikus skaičiavimus buvo nustatyta, didžiausias skirtumas tarp miesto ir užmiesčio temperatūrų buvo 4-4,1 °C. Atlikus skaičiavimus energetiniu požiūriu buvo padarytos išvados, kad vertinant pastatų šilumines charakteristikas būtina įvertinti prie pastato esančią oro temperatūrą. Pirsono koreliacijos koeficientu rodo, kad egzistuoja neatsitiktinis ryšys tarp išorinių veiksnų ir pastato vidaus oro temperatūros, tuomet kai pastato konstrukcijos neatitinka norminių reikalavimų. Šis ryšys tampa statistiškai nereikšmingas tuomet, kai nagrinėjamame objekte buvo įgyvendintas energetinio ūkio renovavimas.
Rapidly developing economy, technology, growing population and its living standards, consumption of the initial energy is also growing. The bigger part of the initial energy is from the excavated fuel which is the reason for the global warming. One of the consequences of the global warming is the raising air temperature. Global warming consequences are mostly analysed using statistical analysis methods.In this final project Vilnius city and suburbs outside temperatures are being analysed using statistical analysis methods. The analysis of outside temperature basing on energetics and using Person correlation analysis for the outside factors for buildings comfort conditions.The analysed objects were chosen to be two schools in Vilnius city Zirmunai and Antakalnis districts where noted outside temperatures were compared to the outside temperature measured in the suburbs. After calculations were made it was concluded that the biggest different between the temperatures in the city and suburbs were 4-4,1 °C. After energetic calculations the conclusions was made that while estimating heating characteristics for the building it is necessary to take into account the outside temperature.Pearson correlation coefficient shows that there isn't accidental connection between the outside factors and the temperature inside the building when the building constructions do not meet the standard requirements. This connection is not significant when the analysed object underwent the energetic economy renovation.