Sunkio anomalijų nustatymo galimybių analizė
Baigiamajame magistro darbe atlikta sunkio anomalijų nustatymo galimybių analizė. Parengti sunkio anomalijų nustatymo algoritmai, išnagrinėtas sunkio anomalijų nustatymas, naudojant gravimetrinį žemėlapį bei gravimetrinių matavimų duomenis. Analizei panaudoti duomenys matuojant dviem gravimetrais Scintrex CG-5 G183 ir G184. Nagrinėjamą antrosios klasės tinklą iš viso sudaro 24 punktai, tarp kurių yra 3 pirmosios klasės punktai.Duomenys apdoroti ir išlyginti kompiuterinių programų paketu Gravsoft. Atlikta gravimetrų redukuotų atskaitų skirtumų analizė, įvertintas tikslumas. Analizė atlikta pateikiant gautus duomenis lentelėse ir pavaizduojant juos grafiškai. Darbo pabaigoje aptarti rezultatai .Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, 4 skyriai, išvados, literatūros sąrašas. Bendra darbo apimtis - 66 puslapiai be priedų, 29 iliustracijos, 28 lenteles, 5 priedai.
This final work is performed in order to research the analysis of gravity anomaly determination options. The algorithms for anomaly detection were prepared, gravity anomaly detection using gravimetric map and gravimetric measurement data was analysed.The data used for analysis was obtained by measuring with two gravimeters Scintrex CG-5 G183 and G184. The analysed second class network consists of 24 points, including 3 points from the first class.The data was processed and equalized by computer software package Gravsoft. The analysis of differences of gravimeter reduced reports was performed, the accuracy was evaluated in accordance with double measurements. The analysis was performed by listing received data in tables and using graphical presentation. The results are discussed in the end of the work.The work consists of 6 parts: introduction, 4 sections, conclusions, literature references.General extent of work - 66 pages without appendixes, 29 illustrations, 28 tables, 5 appendixes.