Ontologijų kūrimo metodų tyrimas
Šiandieninei informacinei visuomenei sparčiu žingsniu žengiant į priekį, atveriamos vis didesnes galimybės vykdyti informacinių sistemų projektus, todėl neišvengiamai atsiranda nemažai skirtingų informacinių sistemų, kurios veikia toje pačiose srityje. Tai reiškia, kad daugeliu atvejų informacinių sistemų kūrimo metu yra analizuojamos tos pačios problemos, kuriami ir projektuojami tie patys dalykai. Ontologijos plačiai naudojamos kaip tam tikros žinių srities atvaizdavimo ir pakartotinio panaudojimo metodas. Deja, ontologijų kūrimas nuo pradžių yra labai brangus ir sudėtingas uždavinys. Automatinis ontologijų kūrimas iš esamų informacijos šaltinių, tarp jų reliacinių duomenų bazių (RDB), yra svarbus ir neišvengiamas. RDB yra naudojamos daugelio informacinių sistemų. RDB schemoje esančias žinias galima pakartotinai panaudoti ontologijos sukūrimui. RDB schemos elementai gali būti susieti su tam tikrais ontologijos elementais - tokiu būdu atliekama transformacija. Egzistuojantys transformacijos metodai naudoja neišsamias transformavimo taisykles, kurios neleidžia sukurti detalios ontologijos. Šio darbo tikslas - patobulinti reliacinių duomenų bazių schemos elementų transformavimo į ontologiją metodą, kartu su reliacinių duomenų bazių transformavimo taisyklėmis ir algoritmais.
Today's information society fast pace progresses, opening up more and more opportunities to perform information systems projects, consequently inevitably raises a number of different information systems that operate in the same area. This means, which in many cases of information systems development is analyzed same problems, created and designed same things. Ontologies are widely used as method for representation and reuse of knowledge about a specific domain. Unfortunately, building ontologies from scratch is a very expensive and laborious task. The automatic building of ontologies from existing information sources, including relational databases (RDB), is relevant and unavoidable. RDB are used as the backend database by most of information systems. In RDB schema existing knowledge can be reused to ontology creation. RDB elements of the schema can be associated with elements of the ontology and this way can be done transformation. Existing transformation techniques using incomplete transformation rules, which do not create a rich ontology. The purpose of this paper is to improve the principles of mapping relational database schemas to OWL concepts, along with rules and algorithms for transformation of relational database to the OWL ontology descriptions.