Kenksmingo programinio kodo modeliavimas ir efektyvumo analizė
Gaivenis, Donatas |
Kenksmingas programinis kodas tapo viena iš didžiausių grėsmių informacinių technologijų saugumui. Norint šiandien apsisaugoti nuo rytojaus atakų, apsaugos sistemų kūrimo procesas tampa labai sudėtingas. Šiame darbe remiantis populiaria modeliavimo metodika identifikuojamos mažiausiai išplėtotos kenksmingo programinio kodo ypatybės, turinčios didžiausią tobulinimo potencialą. Atlikta šių ypatybių optimizavimo analizė, galinti būti naudinga apsaugos prieš kenksmingą programinį kodą infrastruktūros kūrimui. Pasiūlytas algoritmas, kuris turėtų pagal tam tikrą elgseną aptikti žalingus programinius vienetus ir eksperimento metu įvertintas jo efektyvumas.
Malicious code has become one of the greatest threats, attacking information technologies nowadays. Attempting to avoid tomorrow's assaults the process of defend systems development is still quite complicated. In the way of using the most popular modelling method the least amplified malicious code features are identificated, that posses the highest potential of improvement. The optimisation analysis of all these features has been done, that might be of significant use in the defense establishment process against the malicious code. An algorithm has been proposed within the thesis, that should track all the malware elements, also it's efficiency has been experimentally assessed.