Sąsūkos neuronų tinklų įgyvendinimo lauku programuojamos loginės matricos įrenginyje tyrimas
Sledevič, Tomyslav | Recenzentas / Rewiewer |
Šiame baigiamajame magistro darbe analizuojamas konvoliucinių neuroninių tinklų veikimas lauku programuojamų loginių matricų įrenginyje. Darbe spręsti tokie uždaviniai: apžvelgtos sąsūkos neuronų tinklų taikymo sritys, įgyvendinti sąsūkos neuronų tinklai lauku programuojamos loginės matricos įrenginyje, ištirti tinklų greitaveika ir atminties sąnaudos keičiant tinklo konfigūraciją ir vaizdo raišką įėjime. Tyrimas atliktas taikant ZedBoard FPGA maketą, tinklo konvertavimo programą ir Matlab programų paketą tinklo konfigūracijai keisti.Darbą sudaro 7 dalys: įvadas, analitinė literatūros apžvalga, tinklų įgyvendinimas FPGA įrenginyje, tinklų tyrimas FPGA įrenginyje, išvados, literatūros sąrašas ir priedai. Darbo apimtis - 41 p. teksto be priedų, 23 iliustr., 9 lent., 19 literatūros ir duomenų šaltiniai.
This master's thesis analyzes the operation of convolutional neural networks in a field programmable logic array device. The following tasks are solved in the work: the application areas of convolutional neural networks are reviewed, convolutional neural networks are implemented in a field programmable logic array device, network speed and memory consumption by changing the network configuration and video resolution at the input are investigated. The investigation was performed using the ZedBoard FPGA board, a network conversion program, and a Matlab tools to change the network configuration.The work consists of 7 parts: introduction, analytical literature review, network implementation in FPGA device, network investigation in FPGA device, conclusions, references and appendices.Thesis consists of: 41 p. text without appendixes, 23 illustrations, 9 tables, 19 literature and data sources.