Socialinių tinklų vartotojų paskyrų analizės metodų, skirtų nusikaltimų tyrimui ir prevencijai, optimizavimas
Kirstukas, Motiejus |
Baigiamajame magistro darbe nagrinėjami socialinių tinklų analizės metodai, jų taikymas, teisiniai ir etiniai aspektai. Pirmojoje dalyje aptariama socialinių tinklų raida, dabartinė paplitimo ir populiarumo statistika. Antrojoje darbo dalyje nagrinėjami teisės aktai ir taisyklės, lemiančios duomenų saugumą socialiniuose tinkluose ir galimybę juos panaudoti analizei. Trečiojoje darbo dalyje nagrinėjami metodai ir algoritmai kurie gali būti pritaikyti analizuojant socialinių tinklų duomenis. Ketvirtojoje dalyje apžvelgiama situacija socialinių tinklų analizę panaudojant kovai su terorizmu. Projektinėje penktojoje dalyje aprašomas sukurto metodo socialinių tinklų analizei veikimas ir bandymo rezultatai. Pagrindinės darbo išvados: Dėl neaiškaus viešosios vietos apibrėžimo paskyrų nuskaitymo legalumo aspektas negali būti vienareikšmiškai apibrėžtas Daugiau nei pusė socialinio tinklo „Facebook” naudotojų viešina savo asmeninius duomenis, o daugiau nei trečdalis - asmeninius įrašus. Analizuojant turinį, viešinamą socialiniuose tinkluose galima stebėti ir vykdyti nusikaltimų prevenciją bei tyrimus.Darbą sudaro 7 dalys: įvadas, socialiniai tinklai internete, asmens duomenys internete - teisinis požiūris, interneto duomenų gavybos ir analizės metodų pritaikymas socialiniuose tinkluose literatūroje, prevencija prieš terorizmą socialiniuose tinkluose, socialinių tinklų turinio analizavimas nusikaltimų tyrimams ir prevencijai, išvados, literatūros sąrašas. Darbo apimtis - 62 p. teksto be priedų, 27 paveikslai., 19 lentelės, 58 bibliografiniai šaltiniai.Atskirai pridedami darbo priedai.
This thesis examines the social network analysis methods and their application, legal and ethical aspects. The first part deals with the evolution of social networks, the current prevalence and popularity statistics. The second part deals with legislation and regulations affecting the security of data in social networks for the ability to use them for analysis. The third part gives an overview of the methods and algorithms which can be applied to the analysis of social networks. The fourth section provides an overview of the situation in the social network analysis used in the fight against terrorism. The practical part describes the proposed method of social network analysis and performance test results.The main conclusions are: becouse of blurring of the definition of a public place,accounts scaning legality aspect can not be clearly defined. More than a half of the Facebook users are publishing their personal data, and more than third - personal records. Crime prevention and investigation can be delivered by analyzing published content on social networks.Structure: introduction, social networks on internet, personal data on internet in legal approach, methods of web data mining and analyses in literature, prevention of terrorism in social networks, social networks content analyses for crime prevention and investigation, conclusions, references.Thesis consists of: 62 p. texts without appendixes, 27 pictures, 19 tables, 58 bibliographical entries. Appendixes included.