Kiekybinių daugiatikslių sprendimo priėmimo metodų jautrumo analizė
Disertacijoje nagrinėjamas kiekybinių daugiatikslių sprendimo priėmimo metodų jautrumas ir juos taikant gautų sprendimų patikimumas. Daugiatiksliai sprendimo priėmimo metodai taikomi sprendimo priėmimo uždaviniuose, renkantis vieną alternatyvą iš keleto galimų, kai sprendimą priimantis asmuo siekia ne vieno, o kelių tikslų, o alternatyvos vertinamos pagal daugelį efektyvumo rodiklių, kurie gali būti tarpusavyje prieštaraujantys (pvz. kainos ir naudos rodikliai). Pagrindinis tyrimo objektas yra metodų TOPSIS, SAW ir COPRAS jautrumas pradinių duomenų netikslumams. Duomenų netikslumai galimi dėl pradinių duomenų reikšmes nustatančio asmens padarytų klaidų. Tokiu atveju, kai taikant minėtus metodus, alternatyvų vertinimui naudojami pradiniais duomenys turintys tam tikras paklaidas, alternatyvų vertinimai gali būti su paklaidomis, kurios, taikant šiuos metodus, nebėra vertinamos. Išanalizavus susijusius darbus, nustatyta, jog yra metodų, skirtų vertinti sprendimo jautrumą vieno rodiklio atžvilgiu, keičiant reikšmingumo reikšmes, tai - kritiškiausio kriterijaus metodas ir Tornado diagrama. Tačiau šie metodai nepateikia nei sprendimo rezultatų paklaidų, nei rezultato patikimumo laipsnio. [].