Veido atpažinimas taikant Gaboro filtrus
Magistriniame darbe nagrinėjami populiariausi žmogaus identifikavimo pagal veido bruožus metodai ir jų specifika. Aptariant veido atpažinimo metodus siekiama išsiaiškinti, kokie kiekvieno metodo privalumai ir trūkumai. Įgyvendinant veidų atpažinimo sistemą buvo pasirinkti Gaboro filtrai. Testuojant sistemą buvo keičiami Gaboro filtro parametrai ir stebima, kaip keičiasi galutiniai rezultatai. Taip pat buvo mėginama išsiaiškinti, kurios veido sritys turi didžiausią įtaką atpažinimo tikslumui. Atlikti tyrimai su skirtingais atstumo skaičiavimais norint nustatyti kokį atstumą geriau naudoti siekiant gauti geresnę atpažinimo kokybę. Darbą sudaro 5 dalys: įvadas, analitinė dalis, praktinė dalis, išvados ir literatūros sąrašas. Darbo apimtis - 48 p. be priedų, 34 iliustracijų , 3 lentelės,15 bibliografinių šaltinių.
This master thesis analyzes the most popular human identification based on facial features and methods of their specifics. Discussing the face recognition techniques aim to find out what each method advantages and disadvantages. The implementation of the face recognition system Gabor filters were chosen. Testing the system was modified Gabor filter parameters and monitoring of the changes in the final results. There was also an attempt to figure out which areas of the face have the greatest impact on the recognition accuracy. Investigations with different distance calculations to determine how far better to use in order to get better recognition quality. The master consists of five parts: introduction, analytical, practical, conclusions and references. Pages - 48 p. without additives, 34 figures, 3 tables, 15 references.