Asmeninės informacijos paieška Twitter vartotojų žinutėse
Baigiamajame magistro darbe buvo nagrinėjamos vartotojų žinutės socialiniame tinkle. Analitinėje dalyje apžvelgiamos asmeninės informacijos charakteristikos, dokumentai, skirti asmeninės informacijos valdymui ir tvarkymui. Ištirtas socialiniuose tinkluose talpinamos asmeninės informacijos mastas ir grėsmės. Ištirti įvairūs tekstinės informacijos išgavimo metodai ir įrankiai. Tiriamojoje dalyje pasiūlytas ir pateiktas asmeninės informacijos paieškos sprendimas, skirtas socialiniam tinklui. Atlikto tyrimo rezultatai rodo, jog vartotojai linkę dalintis asmenine informacija socialiniuose tinkluose, bet daro tai atsakingai nepateikiant daugiau duomenų negu reikia. Darbo apimtis - 48 p. teksto, be priedų, 20 iliustr., 1 lent., 29 bibliografiniai šaltiniai.
This final master's thesis examines user's messages in the social media network. The analytical part provides an overview of the characteristics of personal information, documents for processing and managing personal information. The extent and threats of personal information on social networks has been studied. Various methods and tools for extracting text information has been studied as well. A personal information search solution for the social network has been offered and presented in the research part. The results of the study show that users tend to share personal information on social networks. Thesis consist of: 48 p. text, without appendixes, 20 pictures, 1 table, 29 bibliographical entries.