Prisijungimų prie interneto banko klasifikavimo automatizavimas taikant sprendimų medžius
Venckūnaitė, Vida |
Magistro baigiamojo darbo tikslas - patobulinti prisijungimų prie interneto banko klasifikavimą, pasiūlant sprendimų medžius automatizavimui.Šiame darbe nagrinėjami nusikaltimai elektroninėje erdvėje, sukčiavimas, autentifikacijos jungiantis prie interneto banko metodai, dirbtinio apmokymo algoritmai, sprendimų medžiai, slapukai.Darbe aprašomas atliktas eksperimentinis tyrimas prisijungimų prie interneto banko klasifikavimui taikant sprendimų medžius.Atlikto eksperimento rezultatai patvirtino, kad sprendimų medžiai - tinkamas metodas prisijungimų prie interneto banko klasifikacijai.Darbo apimtis: 42 puslapiai be priedų, 18 iliustracijų, 6 lentelės, 32 bibliografiniai šaltiniai.
The main goal of the Master thesis is to improve the classification of online banking login with the use of decision trees for the process automatization.This work focuses on online criminal activities, frauds, online banking login authentication methods, machine learning algorithms, decision trees, cookies.The work describes a method to classify online banking login using decision trees. It is shown that decision trees are a suitable method for such classification.Master thesis consists of 42 pages (excluding add-ons) which include 18 figures, 6 tables and 32 references.