Eismo srautų duomenų surinkimo technologijų analizė
Automobilių transporto katedra |
Darbe nagrinėjamas transporto srautų duomenų surinkimo technologijų įrengimo vietos parinkimo specifika. Darbo tikslas - įvertinant miesto tinklo atkarpose piko metu susidarančius transporto priemonių eilės ilgius, delsos laikus bei šviesoforo šviesos signalų trukmes, nustatyti kurioje tarp sankryžų esančioje atkarpos vietoje tikslingiausia įrengti duomenų surinkimo technologijas. Teisingai nustatyta įrengimo vieta gali suteikti optimalią informaciją apie padėtį ne tik vienoje atkarpoje bet ir tam tikrame miesto tinkle. Tiriant Vilniaus miesto sankryžas, naudojantis kompiuterine programa SIDRA buvo analizuojami iš Eismo valdymo centro gauti duomenys. Darbe pateikta tyrimų rezultatų analizė, gauti santykiniai dydžiai, pagal kuriuos galima spręsti apie duomenų surinkimo technologijų įrengimo vietos specifiką. Darbo pabaigoje suformuluotos išvados ir pasiūlymai. Darbą sudaro 7 dalys: įvadas, transporto srautų duomenų surinkimo technologijų naujausių problemos sprendimų, pateikiamų mokslinėje literatūroje taikymo įvertinimas, imitacinių programinių paketų apžvalga, esamos situacijos analizė, išvados, literatūros sąrašas, priedai.
The paper covers an in depth analysis of traffic streams' data gathering technologies and their positioning within a city road network. The research aims to determine which point of the segment between two adjacent crossroads is the most beneficial for installing such instruments, taking traffic lights' different signal durations, lengths of vehicle waiting lines during rush hours and the consequent delay periods into account. A correctly identified installation place may provide optimal information not only for one section but also for a network of them. Data acquired from the Traffic Control Centre were analyzed, examining the crossroads of Vilnius with the help of SIDRA software. The paper puts forth result analysis and calculations that greatly assist in evaluating the correct position of the aforementioned data gathering instruments. Conclusions and suggestions are provided in the end.Structure: introduction, Evaluation of applying modern problem-solving methodologies, currently met within the scientific community, of traffic streams' data gathering technologies; overview of software designed for running simulations; analysis of current situation, conclusions, references.