Optimization of Aircraft Maintenance Planning for Fixed Wing Small Aircraft Fleet
Radzevičienė, Aldona | Recenzentas / Rewiewer |
Darbo gynimo komisijos pirmininkas / Thesis Defence Board Chairman | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Ši magistro baigiamojo darbo tema - techninės priežiūros planavimo optimizavimas mažam mokomųjų fiksuoto sparno orlaivių parkui, remiantis Antano Gustaičio aviacijos instituto naudojamais Cessna 172 orlaiviais. Darbo pradžioje analizuojami taikytini EASA reikalavimai, techninės priežiūros koncepcijos ir planavimo strategijos. Remiantis AGAI parko eksploataciniais duomenimis, buvo įvertintas orlaivių naudojimo intensyvumas, techninės priežiūros intervalai ir darbų pasiskirstymas tarp technikų.Tyrimo metu buvo nustatyti ryšiai tarp skrydžio valandų, veiklos dienų ir kalendorinių mėnesių, siekiant geriau suprasti naudojimo tendencijas ir prognozuoti priežiūros įvykius.Buvo sukurti ir taikyti du optimizavimo metodai. Pirmasis - tai „brute-force” modelis, kuris reguliuoja skrydžių valandų paskirstymą tarp orlaivių, siekiant išvengti techninės priežiūros datų persidengimo. Antrasis - mišrusis sveikųjų skaičių tiesinis programavimas (MILP), skirtas techninės priežiūros užduotims paskirstyti skirtingo efektyvumo technikams taip, kad būtų sumažinta bendra techninės priežiūros trukmė.Rezultatai parodė, kad taikant šiuos modelius pagerėja planavimo efektyvumas, išvengiama techninės priežiūros sankaupų, optimizuojamas darbo jėgos panaudojimas ir užtikrinamas atitiktis reglamentams. MILP modelis, įgyvendintas MATLAB aplinkoje, sumažino techninės priežiūros trukmę 25 %, o naudojimo modelis padėjo geriau suderinti tikrinimo laikus pagal eksploatacijos duomenis. Pasiūlytas metodas yra ekonomiškai efektyvus ir tinkamas mažiems parkams, neturintiems pažangių MRO sistemų. Darbas baigiamas rekomendacijomis dėl duomenimis grįsto planavimo taikymo techninės priežiūros veikloje
This master's thesis presents an optimization approach for maintenance planning of a small fixed-wing training aircraft fleet, based on Antanas Gustaitis Aviation Institute's Cessna 172 aircraft. The study begins with a review of applicable airworthiness regulations, maintenance concepts, and planning strategies aligned with EASA. Operational data from AGAI's fleet were analyzed to assess aircraft utilization, maintenance intervals, and technician workload distribution. Relationships were derived between operating hours, operating days, and calendar months to better understand utilization trends and predict future maintenance events.Two optimization methods were developed and applied. The first uses brute-force modeling to optimize aircraft utilization rates and avoid overlapping maintenance check dates by adjusting flight hour distribution across the fleet. The second is a Mixed Integer Linear Programming (MILP) model that allocates maintenance tasks to technicians with different efficiency levels, minimizing the total maintenance duration while maintaining task compliance.The findings show that applying these models improves scheduling efficiency, prevents maintenance congestion, and optimizes manpower usage without compromising regulatory compliance. The MILP model, implemented in MATLAB, efficiently distributes tasks, achieving a 25% reduction in maintenance downtime, while the utilization model aligns check timing based on operational behavior. The proposed approach is cost-effective, especially for small fleets without access to advanced MRO software. The thesis concludes with recommendations for integrating data-driven planning techniques in maintenance operations