Automobilio avarijos nustatymo algoritmo tyrimas
Makštys, Vytautas |
Ušinskas, Andrius | Recenzentas / Rewiewer |
Darbo gynimo komisijos pirmininkas / Thesis Defence Board Chairman | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Šiame darbe atliekamas automobilių avarijos nustatymo algoritmo tyrimas. Darbe atliekamas literatūros tyrimas, ieškant darbo užduotyje iškeltų uždavinių sprendimo būdų. Taip pat apžvelgiami keli pasirinkti algoritmai ir atlikus jų analizę išsirenkamas geriausias algoritmas tiriamajam darbui. Atliekamas duomenų rinkinių rinkimas, paruošimas, duomenų rinkinių išskaidymas į klases, įkėlimas į MathWorks Matlab sistemą ir paruošimas modelio apmokymui. Darbe pateikiama automobilių avarijos nustatymo algoritmo struktūrinė schema ir neuronų tinklo schema. Darbo gale apmokomas modelis ir pateikiami rezultatai.
In this paper, research is being conducted of vehicle crash detection algorithm. Literature research is carried out in this paper, looking for ways to solve the problems raised in this research paper. Several selected algorithms were reviewed and after their analysis, the best algorithm is selected for the model creation. The data sets are collected, prepared, data sets are divided into classes, uploaded to the MathWorks Matlab system, and prepared for model training. In this paper presented structural diagram of the car accident detection algorithm and the diagram of the neural network. At the end of this research paper, the model is being trained and the results are presented.