Lietuvoje veikiančių tarpusavio skolinimo platformų vertinimo algoritmo kūrimas
Kvedaraitė, Deimantė |
Bagiamojo magistro darbo teorinėje dalyje analizuojama „Fintech" evoliucijos svarba tarpusavio skolinimo platformoms ir nagrinėjamos tarpusavio skolinimo platformų vertinimo metodikos. Metodinėje darbo dalyje pateikiamas tarpusavio skolinimo platformų vertinimo algoritmas, kuriame nagrinėjama ekspertų nuomonė, pateikiami TOPSIS ir SAW konkurencingumo metodai ir aprašomas „Python" programinis kodas automatiniam vartotojo atsakymo generavimui. Analitinėje dalyje siekiama atskleisti tarpusavio skolinimo platformų poziciją rinkoje su SAW ir TOPSIS metodais ir kaip konkurencingumo pozicionavimas rinkoje lemia vartotojų pasirinkimus skolintis iš minėtų tarpusavio skolinimo platformų, pasitelkiant „Python" programinę kalbą. Darbo pabaigoje pateikiamos baigiamojo darbo išvados ir pasiūlymai.Darbą sudaro: įvadas, trys pagrindinės dalys, išvados ir siūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis - 72 psl. teksas be priedų, 19 paveikslų, 30 lentelių, 67 bibliografiniai šaltiniai.
The theoretical part of the master 's thesis analyzes the importance of Fintech' s evolution for and examines the methodologies for the evaluation of peer-to-peer platforms. The methodological part of the work presents an evaluation algorithm for peer-to-peer lending platforms, which examines expert opinion, presents TOPSIS and SAW competitiveness methods, and describes the Python code for automatic user response generation. The analytical part aims to reveal the market position of peer-to-peer lending platforms with SAW and TOPSIS methods and how competitive positioning in the market determines consumers 'choices to borrow from these peer-to-peer lending platforms using the Python software language. At the end of the work, the conclusions and suggestions of the final work are presented.Structure: introduction, three main parts, conclusions and suggestions, references.Thesis consists of: 72 pages. text without appendixes, 19 pictures, 30 tables, 67 bibliographical entries.The work consists of 6 parts: introduction, theoretical analysis of borrowing evolution, methodology of mutual borrowing platform evaluation algorithm, modeling of mutual borrowing evaluation algorithm and obtaining results, conclusions and suggestions, references.Thesis consists of: 72 pages text without appendixes, 19 pictures, 30 tables, 67 bibliographical entries.