Socialinės medijos sąsajų su blokų grandinės ekosistema tyrimas
Žilinskij, Grigorij | Recenzentas / Rewiewer |
Baigiamajame magistro darbe yra vertinamos sąsajos tarp dviejų sąlyginai naujų technologijų, tarp socialių medijų ir blokų grandinės. Šiuo darbo tikslas yra įvertinti ryšį tarp socialinių medijų ir blokų grandinės ekosistemos. Kad pasiekti šį tikslą buvo iškelti trys uždaviniai: ištirti blokų grandinės ir socialinių medijų teorinius aspektus, rasti rodiklius ir metodus, pagal kuriuos būtų įmanoma nustatyti ryšį tarp socialinių medijų ir blokų grandinės. Nustatyti, ar nuomonės apie blokų grandinės ekosistemos dalyvius daro įtaką viena kitai socialinių tinklų vartotojų atžvilgiu. Kad pasiekti šiuos uždavinius buvo naudojami keli metodai: duomenų vizualizavimas, socialinių tinklų stebėjimas, naudojant Twitter analizavimo įrankį, koreliacinė analizė, prognozavimas Trendo metodu, tekstinė ir sentimentų analizė, naudojant matlab.Darbas yra sudarytas iš trijų dalių: literatūros analizė, kurioje aprašoma įvairių autorių nuomonė apie blokų grandinės ir socialines medijas. Metodinė dalis, kurioje yra nurodomi atliktų tyrimų aprašymai. Tiriamoji dalis, sprendžianti pagrindinę darbo problemą. Baigiamasis magistro darbas yra sudarytas iš 5 dalių: įvado, teorinės dalies, tyrimo metodikos, tyrimo, išvados ir siūlymų ir literatūros sąrašo. Darbo apimantis - 56 puslapiai, 8 lenteles, 21 paveikslas ir 54 literatūros šaltiniai.
The final master's thesis evaluates the connections between two relatively new technologies, the chain of social media and blocks. The aim of this work is to assess the relationship between social media and the ecosystem of the block chain. To achieve this goal, three objectives were set: to explore the theoretical aspects of the block chain and social media, to find indicators and methods to identify the link between the social media and the block chain. To determine whether opinions about the actors in the blockchain ecosystem influence each other in relation to social network users. To achieve these objectives, several methods were used: data visualization, social network monitoring using Twitter analysis tool, correlation analysis, Trend forecasting, textual and sentiment analysis using matlab.The work consists of three parts: a literature review that describes the views of various authors on block chains and social media. Methodological part, which contains descriptions of the performed studies. The research part that solves the main problem of work.The final master's thesis consists of 5 parts: introduction, theoretical part, research methodology, research, conclusions and a list of suggestions and literature. Thesis consists of 56 pages, 8 tables, 21 figures and 54 references.