Dirbtinio intelekto metodų panaudojimo procesų simuliacijoje tyrimas.
Šiame darbe nagrinėjama verslo procesų simuliacija ir dirbtinio intelekto neuroninių tinklų panaudojimas joje. Simuliacijos vykdymas imlus laikui, reikalinga atlikti daug pakartojimų, norint gauti tikslius rezultatus. Darbe sprendžiama, kaip būtų galima sutrumpinti simuliacijos trukmę, išlaikant rezultatų tikslumą. Tam buvo atlikta su šia tema susijusių mokslinių darbų analizė, pateikti simuliacijos veikimo principai, nustatyti jos trūkumai. Taip pat atlikta dirbtinio intelekto apžvalga, metodų analizė.Pateikta programinės įrangos susijusios su verslo procesų modeliavimu ir simuliacija bei neuroninių tinklų valdymo analizė. Pasiūlytas verslo procesų simuliavimo metodas, kuris į savo procesą įtraukia neuroninius tinklus. Neuroniniai tinklai yra apmokomi simuliacijos įvestimi ir rezultatai, o vėliau prognozuojami naujų simuliacijos scenarijų rezultatai.Atlikti eksperimentiniai tyrimai pasiūlyto metodo tinkamumui įvertinti. Bandymu metu, buvo tikrinama kaip efektyviai sutrumpinama simuliacijos trukmė bei kokio tikslumo duomenys yra prognozuojami pasitelkiant neuroninius tinklus. Darbo apimtis: 74 puslapiai dėstymo be priedų, 20 paveikslų, 14 lentelių ir 48 šaltiniai.
This paper analyzes business process simulation and neural network usage in it. Simulation processing is time consuming. Difficult simulations take a long time to run. Also, it is needed to run it many times, to get efficient results. This paper describes solution to improve time spent during simulation and maintain the same results.Analyzes business process modeling and simulation software, neural network managing software to use them in testing. New method for business process simulation that uses neural network to reduce simulation time. Test were performed to check if new method is effective and what results can be generated using it.Thesis consist of: 74 pages of text without appendixes, 20 pictures, 14 tables and 48 references.