Nuotolinis kompiuterio valdymas rankos gestais
Pagrindinis darbo tikslas yra metodo, galinčio greitai ir efektyviai atpažinti rodomus rankos gestus, parinkimas ir įgyvendinimas. Remiantis pasirinktuoju metodu, siekiama sukurti sistemą, kuri galės atpažinti ir išskirti žmogaus rankos gestus iš vaizdo kadrų bei juos interpretuojant valdyti kompiuterį arba norimas programas. Tyrimo objektas - rankos gestų atpažinimas ir nuotoliniu būdu be įprastinių įvesties įrenginių kompiuterio valdymas, apimantis arba pelytės vedimo, jos kairiojo arba dešiniojo klavišų valdymą, arba norimų programų paleidimą ir įvairių failų atidarymą. Rodomi rankos gestai atpažįstami iš XML failų, sugeneruotų OpenCV bibliotekos aplinkoje su Haartraining klasifikatoriais, turinčiais Haar požymius. Rankos gestų atpažinimo efektyvumas priklauso nuo sistemos apmokymo - kuo geriau bus apmokyta sistema, tuo didesnis rankos gestų atpažinimo efektyvumas bus gautas. Darbe pakankamai sėkmingai pavyko teisingai atpažinti rankos gestus ir atlikti kompiuterio valdymo funkcijas.
In this paper an alternative method was proposed to replace the traditional way that human interact with computer. A real time computer vision based hand gesture interaction prototype was applied. Currently the prototype has built for controlling the desktop cursor and concerned the tasks involving in navigation the desktop cursor by using hang gesture input modality. All necessary information about the hand gesture was placed into XML file, which was generated from a haartraining with a cascade of boosted classifiers. The implemented approach is quite efficient and can be used as a guideline to other researches by using computer vision technology. Despite the fact that some hand gestures were interpreted in a wrong way the intended goals were achieved.