Adaptyviųjų filtrų įgyvendinimo skaitmeninių signalų apdorojimo procesoriuje tyrimas
Magistro baigiamojo darbo tikslas - ištirti adaptyviuosius filtrus ir įgyvendinti šiuos algoritmus skaitmeninių signalų apdorojimo priemonėse, kai įėjimo signalo kalbos spektrinės komponentės persidengia su įvairių triukšmų dedamosiomis. Iškelti uždaviniai pasiekti 5 etapais. Atlikta LMS, NLMS ir RLS adaptyviųjų filtrų analitinė apžvalga, atliekant algoritmų tarpusavyje palyginimą. Sukurtos dvi adaptyviųjų filtrų įgyvendinimo struktūros, kurios skirtos kalbos signalų filtravimui. Adaptyvieji filtrai įgyvendinti asmeniniame kompiuteryje, mažo energijos suvartojimo DSP ir didelio našumo DSP. Sukurtas algoritmas ir parašyta programa adaptyviųjų filtrų įgyvendinimui TMS320C5510 ir TMS320C6455 DSP. Atliktas filtravimo rezultatų objektyvusis vertinimas, išanalizuojant signalas/triukšmas santykio charakteristikas ir gautų signalų spektrogramas. Darbo apimtis - 72 psl. teksto be priedų, 60 iliustr., 40 bibliografiniai šaltiniai, 2priedai.
Master's main task is - to investigate the adaptive filters and implement these algorithms in digital signal processing device, when input speech signal spectral components overlaps with various noises component. Task is achieved in 5 stages. LMS, NLMS and RLS adaptive filters analytical review is performed, comparing these algorithms with each other. It was developed two implementation structures for adaptive filters, which are designed for speech signal filtering. Adaptive filters were implemented on personal computer, low power DSP and high performance DSP. It was crated algorithm and written program for adaptive filter implementation on the TMS320C5510 and TMS320C6455 DSP. It was performed objective assessment of result filtering, analyzing SNR characteristics and received signals waterfalls. Thesis consists of: 72 p. text without appendixes, 60 figures, 40 bibliographical entries, 2 appendixes included.