Automatizuota kompiuterinė žmogaus charakterio analizės sistema pagal veido formos požymius
Baigiamajame magistro darbe nagrinėjamos veido formos atpažinimo technologijos. Išnagrinėti pagrindiniai veido radimo bei nustatymo metodai. Išrinktas optimaliausias metodas. Atlikta programinė realizacija, skirta surasti veido kontūrus ir priskirti artimiausią geometrinę formą, naudojant OpenCV biblioteka. Pateikti testavimo rezultatai.Išnagrinėjus teorinius ir praktinius aspektus, pateiktos baigiamojo darbo išvados.Darbą sudaro: įvadas, situacijos analizė, teorinė bei praktinė dalis, išvados ir literatūrossąrašas.Darbo apimtis - 49 p., 14 pav., 2 lent., 40 literatūros šaltinių.
In this master thesis face shape detection technology is analyzed. The main methods face detection & recognition are analyzed. Optimal method selected for face shape detection solution. Algorithm and implemented using OpenCV library. The results of the tests provided. After theoretical and practical analysis of the problem, conclusions are made. Thesis consists of the following parts: introduction, context, theoretical and practical parts, conclusions and references.The size of thesis: 49 p., 14 pictures, 2 tables and 40 referencesentries.