Skaitmeninių rastrinių Žemės dangos vaizdų analizė (Pietų Lietuva)
Daugiausiai duomenų apie Žemės dangą (jos pokyčius) šiuo metu gaunama nuotoliniais metodais - naudojant aeronuotraukas ir palydovinius vaizdus, kurie apdorojami ir analizuojami įvairiomis GIS technologijomis. Darbe pateikiama galimybė automatizuotai, turint du skaitmeninius vaizdus ir taikant Pavkor.m programą, sudarytą Matlab programinio paketo operatorių aplinkoje, atlikti tų vaizdų identifikavimą (atitikimą). Vaizdų identifikavimas atliekamas panaudojus jų tarpusavio koreliaciją. Koreliacijos koeficientų reikšmės skaičiuojamos RGB spalvų spektre, kai panaudojami abiejų vaizdų pikselių masyvai.
Most data on the Earth's surface (the change) is currently available remote methods - using aerial or satellite images that are processed and analyzed in a variety of GIS technology. The paper presents the possibility of a machine, with two digital pictures and using Pavkor.m program with Matlab software package consisting of operators in the environment, make the image identification (matching). Image identification made use of the correlation between them. The correlation coefficient values are calculated RGB color spectrum, the use of both image pixel arrays.