Investavimo finansų rinkose naudojant giliojo mokymosi modelius tyrimas
Baigiamajame magistro darbe nagrinėjamas giliojo mokymosi metodo taikymas ir patikimumas investavime prognozuojant ir investuojant į akcijų rinką. Teorinėje dalyje analizuojama investavimo samprata, akcijų rinka, akcijų kainas lemiantys veiksniai. Aptariamas gilusis mokymasis ir jo reikšmė investavime.Išnagrinėjus investavimo ir giliojo mokymosi teorinius aspektus, aprašoma metodika, kurios pagrindu atlikti empiriniai tyrimai, leidžia prognozuoti ir įvertinti šiuolaikinių ir pažangių akcijų kainų prognozavimo modelių naudingumą ir tikslumą investuojant.Išnagrinėjus teorinius ir praktinius giliojo mokymosi metodo taikymo investavime aspektus, pateikiamos baigiamojo darbo išvados ir siūlymai. Darbą sudaro 3 dalys: įvadas, teoriniai investavimo aspektai, akcijų krypties prognozavimo ir investavimo metodika, prognozavimas ir investavimas akcijų rinkose, išvados ir siūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis - 80 p. teksto be priedų, 65 iliustr., 19 lent., 86 bibliografiniai šaltiniai.Atskirai pridedami darbo priedai.
The final master's work examines the application of a deep learning method and the reliability of investment in forecasting and investing in the stock market. The theoretical part analyses the concept of investment, the stock market, the determinants of stock prices. Deep learning and its importance in investing are discussed. After examining the theoretical aspects of investment and deep learning, the methodology on the basis of which empirical studies are carried out allows you to predict and evaluate the usefulness and accuracy of modern and advanced stock price forecasting models when investing.An examination of the theoretical and practical aspects of the application of the deep learning method in investment provides conclusions and suggestions for the final work. The work consists of 3 parts: introduction, theoretical aspects of investment, stock forecasting and investment methodology, forecasting and investment on stock markets, conclusions and offers, list of literature.Thesis consist of: 80 p. text without appendixes, 65 pictures, 19 tables, 86 bibliographical entries.Appendixes included.