Didelių duomenų kiekio Antipiratinės veiklos analizės technologijos
Baigiamajame magistro darbe atliktas didelių duomenų kiekio antipiratinės veiklos analizės technologijų tyrimas. Šio darbo tikslas - suprojektuoti identifikacinę sistemą, kurioje būtų apdorojami ir saugomi agentų surinkti duomenys, ir kuri užtikrintų greitą bei patogią duomenų analizę vienoje aplinkoje. Sukurta informacinė sistema atitinka visus jai keltus reikalavimus. Šio darbo tekstinėje dalyje atlikta duomenų apdorojimo technologijų analizė, apžvelgtas agentinių technologijų veikimas, atlikta duomenų saugyklos funkcionalumo apžvalga. Išanalizuoti reikalavimai projektuojamai identifikavimo sistemai. Projektinėje dalyje pateikiama suprojektuota identifikavimo sistemos duomenų bazė, sukurti identifikavimo proceso panaudojimo atvejai, pateikiamas eDonkey protokolo agento veikimas. Sistemos testavimui naudoti juodosios dėžės ir baltosios dėžės metodai. Sukurta automatinio identifikavimo ataskaita, vaizduojanti automatinio identifikavimo proceso veikimą.Darbą sudaro šie skyriai: įvadas, duomenų apdorojimo technologijų analizė, duomenų analizės sistemos struktūros projektavimas, automatinio identifikavimo proceso įgyvendinimas, išvados, literatūros sąrašas, priedai. Darbo apimtis - 48psl. teksto be priedų, 18 pav., 29 lent., 20 bibliografinių šaltinių. Atskirai pridedami darbo priedai.
The final Master's thesis describes the analysis techniques in anti-piracy activities for large amounts of data. The aim of this work is to design a verification system in which data gathered from agents is processed and stored and to ensure a rapid and convenient analysis of the data in one environment. The verification system was designed to serve all raised requirements.Textual part of this work covers the analysis of data processing techniques, operations of agent technologies and data storage functionality overview. Also requirements for designed verification system are analyzed. Designed verification system database is provided also use cases for verification process are created and the operation of eDonkey agent is given in the design part. Black box and White box techniques are used for system testing. Automatic verification report showing the verification process is designed.The structure of this Master's thesis is the following: introduction, analysis of data processing techniques, design of data analysis system architecture, implementation of automatic identification process, conclusions, references, appendixes.Thesis consists of: 48 p. text without appendixes, 18 pictures, 29 tables, 20 bibliographical entries. Appendixes included.