Lean Six Sigma for Reducing Logistics Operational Costs
Išoraitė, Margarita | Recenzentas / Rewiewer |
Darbo gynimo komisijos pirmininkas / Thesis Defence Board Chairman | |
Baltusevičius, Petras | Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Šiame magistro darbe analizuojamas Lean Six Sigma (LSS) taikymas kaip efektyvi metodologija logistikos veiklos sąnaudoms mažinti, kartu gerinant procesų efektyvumą, paslaugų kokybę ir klientų pasitenkinimą. Logistikos sistemos pasižymi sudėtingais, tarpusavyje susijusiais procesais, kurie yra jautrūs vėlavimams, kintamumui, nuostoliams ir didėjantiems tvarumo reikalavimams. Todėl organizacijoms būtini struktūruoti, duomenimis pagrįsti metodai, leidžiantys optimizuoti veiklą nepažeidžiant paslaugų patikimumo.Tyrimas pagrįstas išsamia mokslinės literatūros analize, nagrinėjančia Lean Six Sigma taikymą logistikoje, transporte, sandėliavime, skaitmeninėje transformacijoje ir tvarumo srityse. Ypatingas dėmesys skiriamas LSS integracijai su šiuolaikinėmis technologijomis, tokiomis kaip IoT, RFID, prognozinė analizė ir blokų grandinės technologija, taip pat nustatomos tyrimų spragos, susijusios su skaitmenizacija ir tvarios logistikos optimizavimu.Tyrime taikytas kiekybinis tyrimo metodas, grindžiamas Kliento balso (Voice of the Customer, VOC) principu. Pirminiai duomenys buvo surinkti naudojant struktūruotą klientų apklausą, orientuotą į pristatymo tikslumą, efektyvumą, sekimo sistemų patikimumą, tvarumo praktikas ir bendrą pasitenkinimą. Duomenys analizuoti taikant aprašomąją statistiką, koreliacinę analizę ir daugialypę tiesinę regresiją, siekiant įvertinti ryšius tarp logistikos veiklos rodiklių ir klientų pasitenkinimo.Tyrimo rezultatai rodo, kad pristatymo vėlavimai, užsakymų netikslumai ir nepatikima sekimo informacija reikšmingai prisideda prie klientų nepasitenkinimo ir veiklos neefektyvumo. Regresinė analizė patvirtino, jog pristatymo punktualumo, paslaugų tikslumo ir skaitmeninio matomumo gerinimas daro teigiamą poveikį klientų pasitenkinimui. Taip pat nustatyta, kad klientai vis labiau priima tvarias logistikos sprendimų alternatyvas, net jei jos reiškia nedidelius pristatymo greičio kompromisus.Remiantis tyrimo rezultatais, darbe pasiūlytas hibridinis Lean Six Sigma pagrindu sukurtas logistikos optimizavimo modelis, integruojantis procesų tobulinimo
This Master's thesis analyzes the application of Lean Six Sigma (LSS) as an effective methodology for reducing logistics operational costs while improving process efficiency, service quality, and customer satisfaction.Logistics systems are characterized by complex, interconnected processes that are vulnerable to delays, variability, waste, and increasing sustainability pressures. Therefore, organizations require structured, data-driven approaches to optimize performance without compromising service reliability.The study is based on an extensive literature review examining Lean Six Sigma applications in logistics, transportation, warehousing, digital transformation, and sustainability. Particular attention is given to the integration of LSS with modern technologies such as IoT, RFID, predictive analytics, and blockchain, as well as to identifying research gaps related to digitalization and sustainable logistics optimization.A quantitative research approach grounded in the Voice of the Customer (VOC) principle was applied. Primary data were collected through a structured customer survey focusing on delivery accuracy, efficiency, tracking system reliability, sustainability practices, and overall satisfaction. The data were analyzed using descriptive statistics, correlation analysis, and multiple linear regression to assess relationships between logistics performance variables and customer satisfaction.The results show that delivery delays, order inaccuracies, and unreliable tracking information significantly contribute to customer dissatisfaction and operational inefficiencies. Regression analysis confirms that improvements in delivery punctuality, service accuracy, and digital visibility positively influence customer satisfaction. The findings also reveal growing customer acceptance of sustainability-oriented logistics solutions, even when these involve moderate trade-offs in delivery speed.Based on the results, the thesis proposes a hybrid Lean Six Sigma-based logistics optimization model integrating process improvement tools with digital technologies.