Duomenų gavybos metodų taikymas, valdant ES finansuojamus projektus
Baigiamajame magistro darbe nagrinėjami ES struktūrinių fondų lėšomis finansuojamuose projektuose nustatytų pažeidimų priežastiniai ryšiai, naudojant duomenų gavybos metodus. Išnagrinėtas duomenų gavybos procesas, sistemos, pagrindiniai metodai. Ištirtas projektų administravimo procesas. Naudojant sprendimų medžio bei klasterizacijos metodus SQL Server Data Tools programiniu įrankiu ieškota projektų bei projektų vykdytojų pasikartojančių požymių, rodiklių, kurie turi tendenciją pasireikšti projektuose, kuriuose inicijuojami ir nustatomi pažeidimai. Gauti apibendrinti rezultatai, pateiktos išvados, sukurtos duomenų gavybos užklausos, leidžiančios prognozuoti pažeidimus projektuose. Darbą sudaro šios dalys: įvadas, teorinė ir analitinė dalys, išvados, literatūros sąrašas. Darbo apimtis - 42 p. teksto be priedų, 18 pav., 1 lent., 28 bibliografiniai šaltiniai.Atskirai pridedami darbo priedai.
The Master's thesis examines causality of determinated irreguliarities in the EU's structural funds projects using data mining techniques. Data mining process, systems, basic methods was examined. Project administration process was studied. Projects and project promoters with the recurring signs, indicators, which tends to occur in projects that are initiated and irregularities are detected, was searched using a decision tree and clustering techniques in SQL Server Data Tools software.Summarized results was received, conslusions presented, developed data mining queries, which allows predict irreguliarities in projects.The thesis consists of these parts: introduction, theoretical and analytical parts, conclusions, references.The size of thesis is 42 p. without appendices, 18 figures, 1 table, 28 references.The appendix to thesis is provided.