Assessment of the Relationship between Social Media Activities and the Bitcoin Price
Stankevičienė, Jelena | Recenzentas / Rewiewer |
Baigiamajame magistro darbe yra vertinamas ryšys tarp socialinės žiniasklaidos veiklos ir bitkoino kainos. Pirmoje darbo dalyje išnagrinėti teoriniai socialinės žiniasklaidos aspektai, socialinės žiniasklaidos potenciali įtaka bitkoino kainai, pagrindinės kateogrijos, bei kategorizavimo metodai. Taip pat išnagrinėti kriptovaliutų bei bitkoino teoriniai aspektai, jų privalumai ir trūkumai, lyginant su tradicinėmis finansinėmis sistemomis, pagrindiniai veiksniai, darantys įtaką bitkoino kainai. Antroje darbo dalyje aprašyti metodai, kuriais galima įvertinti socialinės žiniasklaidos ir bitkoino kainos ryšį, pagal dažniausiai mokslinėje literatūroje naudojamus metodus bei konkrečių turimų duomenų pritaikymą metodams. Trečioje darbo dalyje aprašyti surinkti duomenys, statistiškai išanalizuoti bei pergrupuoti tam, kad būtų galima pritaikyti koreliacijos koeficiento, linijinės regresijos bei kNN algoritmo metodus. Skaičiavimai atlikti tarp ,,Facebook” rinkos vertės ir bitkoino kainos bei tarp bitkoino kainos ir pagrindinių socialino tinklo ,,Reddit” duomenų diskusijose apie bitkoiną. Rezultatai interpretuoti ir palyginti, įvertinus keleto skirtingų nepriklausomų rodiklių įtaką. Naudojant teorines mokslinės litearatūros žinias bei tyrimo rezultatus, pateiktos išvados bei rekomendacijos tolimesnei tyrimo plėtrai.Darbą sudaro trys dalys: įvadas, metodologija, tyrimas, išvados ir siūlymai tyrimo plėtrai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis - 55 p. teksto be priedų, 28 iliustr., 2 lent., 58 bibliografiniai šaltiniai.
The thesis assesses the relationship between social media activities and the Bitcoin price. The first part covers theoretical aspects of social media activities and their potential impact on Bitcoin price, main categories, and categorization methods. In addition, cryptocurrency, and Bitcoin's theoretical aspects, advantages, and disadvantages compared to traditional financial systems and main price determinants are covered briefly. In the second part, methods for assessment of the relationship between social media activities and Bitcoin price are described based on the most common, previously used methods in scientific literature, as well as the data fit for the methods. Over the third part, data is gathered, described, and regrouped into new data to be allowed to apply the correlation coefficient, regression analysis, and kNN algorithm methods. The calculations are done for Facebook market value and Bitcoin price, as well as Bitcoin price and main Reddit stats of Bitcoin channel. The results are interpreted and compared in a few specific cases, using several independent variables. Finally, using the theoretical knowledge as well as findings of the research, conclusions as well as suggestions for the development of the research are provided.Structure: introduction, methodology, research, conclusions and suggestions for development of research, references. Thesis consist of: 55 p. text without appendixes, 28 figures, 2 tables, 58 bibliographical entries.