Internetinių puslapių personalizavimas taikant duomenų gavybos technologijas
Žalimaitė, Airida |
Daugėjant duomenų kiekiui internete, efektyvus duomenų valdymas tampa vis didesne problema. Norint neprarasti vartotojų ir pritraukti naujų, reikia kurti personalizuotas interneto svetaines. Kad būtų galima sukurti tokias interneto svetaines, reikia atlikti duomenų gavybą, analizę, klasifikaciją ir pan. Darbe atlikta duomenų gavybos, interneto svetainių personalizavimo, duomenų klasifikacijos, klasifikacijos algoritmų analizė. Pagal atliktą analizę sukurta personalizuota interneto svetainė, kuri vartotojui pateikia informaciją, pagal tai kokius duomenis vartotojas užpildė registracijos metu. Taip pat sukurta personalizavimo strategija, kuriai panaudota interneto svetainė, CBA algoritmas, medžio struktūra grindžiamas algoritmas, duomenų bazė. Rezultatuose pateikiami klasifikacijos metu gauti duomenys, personalizuotos interneto svetainės. Atlikus situacijos analizę ir personalizavimo strategijos įgyvendinimą, pateikiamos išvados ir rekomendacijos interneto svetainių kūrėjams.Darbą sudaro 7 dalys: įvadas, situacijos analizė, klasifikacija kaip žiniatinklio personalizavimo teorinis modelis, realizacija, realizavimo rezultatai, išvados ir pasiūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis - 62 p. teksto be priedų, 24 pav., 6 lent., 25 bibliografiniai šaltiniai.Atskirai pridedami darbo priedai.
With growing number of data on the Internet, effective management of data becomes a problem. To keep consumers and to involve new, it is necessary to create the personalised websites. To create such websites, it is necessary to execute data collection, the analysis, classification, etc. In work is performed analysis of data gathering, personalisations of web sites, of classifications and classifications algorithms. According to the analysis was created a personalised web site that provides information about the user, depending on what data the user filled in during registration. Strategy of personalisation has been created for which used a web site, CBA algorithm, the algorithm is based on structure similar to a tree, a database In results are given the data obtained during classification, personalised websites. After analysis of the situation and the personalization strategy realization, the conclusions and recommendations for developers of websites are presented. The work consists of seven parts: introduction, situation analysis, classification as a web personalisation theoretical model, realisation, results of realisation, conclusions and suggestions, list of references.Thesis consist of: 62 p.text without appendixes, 24 pictures, 6 tables, 25 bibliographical entries.Appendixes included.