Optinių simbolių atpažinimas nuotraukose naudojant atraminių vektorių klasifikatorių
Mitrulevičiūtė, Indrė |
Baigiamajame magistro darbe nagrinėjamos optinių simbolių atpažinimo technologijos, išskiriami pagrindiniai jų realizavimo etapai, apžvelgiamos jau sukurtos sistemos. Naudojant Visual Studio programinę įrangą ir OpenCV biblioteką darbe realizuotas atraminių vektorių klasifikatoriaus metodas. Eksperimentiniui tyrimui atlikti sukurtos mokymo ir testavimo duomenų bazės. Darbą sudaro 7 dalys: įvadas, apžvalga, teorinė dalis, sistemos projektavimas, eksperimentinis tyrimas, išvados ir literatūros sąrašas. Darbo apimtis - 65 p. teksto be priedų, 24 iliustr., 7 lent., 39 bibliografiniai šaltiniai.
In the master thesis were analysed optical character recognition technologies, identified main stages of its implementation, reviewed already created systems. Method of support vector machines was implemented using Visual Studio software and OpenCV library. Training and testing databases was developed for experimental research. The work consist of 7 parts: introduction, overview, theoretical part, system design, experimental research, conclusions and references. Thesis consist of: 65 p. text without appendixes, 24 pictures, 7 tables, 39 bibliographical entries.