Vandens chlorofilo įvertinimas taikant nuotolinius tyrimų metodus
Recenzentas / Rewiewer | |
Recenzentas / Rewiewer | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Baigiamajame magistro darbe analizuojamos galimybės įvertinti vandens telkinių chlorofilo-a (Chl-a) koncentraciją taikant nuotolinius tyrimų metodus, integruojant palydovinius duomenis ir GIS priemones. Tyrimo tikslas – įvertinti, kiek tiksliai palydoviniai Chl-a koncentracijos įverčiai atitinka in situ matavimus, bei ar lokalizuoti Gitelsono modelio koeficientai pagerina rezultatų tikslumą Lietuvos sąlygomis. Atlikta Sentinel-2 ir Landsat 8–9 palydovinių vaizdų analizė, parinkti mažo debesuotumo laikotarpiai ir palyginti skirtingais metodais gauti Chl-a įverčiai su tiesioginiais matavimais. Duomenys apdoroti naudojant GIS priemones, leidusias tiksliai nustatyti vandens telkinių ribas, pritaikyti regioninius koeficientus ir vizualizuoti rezultatus. Nustatyta, kad lokalizuoti koeficientai (a = 2,76; b = 12,97) reikšmingai sumažina nuokrypius, ypač Sentinel-2 duomenyse, tačiau ne visose vietovėse pasiektas pakankamas tikslumas, kad būtų galima taikyti praktikoje be papildomo modelio tikslinimo. Nuotoliniai metodai gali būti naudingi kaip papildoma priemonė bendram vandens kokybės vaizdui formuoti, ypač kai būtina greitai stebėti plačias teritorijas. Pateiktos išvados ir rekomendacijos dėl nuotolinių tyrimų integravimo į vandens telkinių stebėsenos praktiką. Darbą sudaro penkios dalys: įvadas, teorinė dalis, tyrimo metodika, tyrimo rezultatai ir išvados. Darbo apimtis – 46 p. teksto be priedų, 20 iliustracijų, 9 lentelės, 18 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai.
This Master's thesis analyses the possibilities of assessing chlorophyll-a (Chl-a) concentration in inland water bodies using remote sensing methods, integrating satellite data and GIS tools. The aim of the study is to evaluate how accurately satellite-derived Chl-a estimates correspond to in situ measurements, and whether localized Gitelson model coefficients improve the accuracy of results under Lithuanian conditions. An analysis of Sentinel-2 and Landsat 8–9 satellite images was carried out, selecting low-cloud-cover periods and comparing Chl-a values obtained using different methods with direct measurements. The data were processed using GIS tools, which allowed for precise delineation of waterbody boundaries, the application of regional coefficients, and visualization of the results. It was found that localized coefficients (a = 2.76; b = 12.97) significantly reduce discrepancies, especially in Sentinel-2 data, although in some areas the accuracy was still insufficient for practical application without further model refinement. Remote sensing methods can serve as a supplementary tool for forming a general picture of water quality, particularly when rapid monitoring over large areas is needed. The paper presents conclusions and recommendations for integrating remote sensing methods into water quality monitoring practice. The thesis consists of five parts: introduction, theoretical background, research methodology, research results, and conclusions. The total volume of the thesis – 46 pages of text excluding appendices, 20 illustrations, 9 tables, and 18 references. Appendices are attached separately.