Nepriklausomas nuo teksto kalbančio atpažinimas
Baigiamajame darbe analizuojamas nepriklausomo nuo teksto kalbančiojo atpažinimo uždavinys. Darbe apžvelgiamos jau sukurtos požymių radimo sistemos. Atlikus jau egzistuojančių požymių analizę, pasiūlytas nauja požymių sistema, skirta kalbančiojo atpažinimo uždaviniui spręsti. Darbe aprašomas algoritmas, skirtas naujo požymio radimui. Naujo požymio paieškos algoritmas realizuotas programinėje įrangoje ir atlikti požymio patikimumo tyrimai. Atlikus požymio tyrimą, nustatyti tinkamiausi parametrai, kurie leidžia gauti geriausius patikimumo rezultatus. Gautas asmens atpažinimo tiklsumas (LKL vertė) yra lygus 3.8%. Darbą sudaro: įvadas ir užduoties analizė, kalbančiojo atpažinimo sistemų apžvalga ir analizė, požymio radimui naudojamų algoritmų apžvalga, požymių sistemos kūrimas, tyrimo rezultatai. Darbo apimtis - 50 lapai teksto be priedų 32 pav., 5 lent. 28 bibliografiniai šaltiniai
In this thesis, a text independent speaker recognition problem is analyzed. Other available pattern finding solutions are reviewed as well. Having analyzed the existing pattern finding solutions, a new pattern solution was proposed for solving the speaker recognition problem. The algorithm for finding the pattern is described. The algorithm is implemented in a software application and reliability research was done. Having completed research on pattern parameters, the best parameter set was found, which provided the best results. The pattern reliability rating according to the EER is 3.8%. The thesis consist of: a 50 p. text without appendices, 32 pictures, 5 tables, 28 bibliographical entries. Appendices included.