Jūrų transporto sektoriaus žmogiškųjų išteklių valdymo optimizavimo, taikant dirbtinį intelektą, tyrimas
Recenzentas / Rewiewer | |
Recenzentas / Rewiewer | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Baigiamajame magistro darbe nagrinėjamos dirbtinio intelekto taikymo galimybės žmogiškiesiems ištekliams valdyti jūrų transporto sektoriuje. Ši sritis pasižymi dideliu procesų sudėtingumu tarptautiniu mastu ir griežtais kvalifikacijos bei saugos reikalavimais, todėl aktualu ieškoti technologinių sprendimų, galinčių palengvinti įdarbinimo, atrankos ir personalo administravimo procesus. Darbo tikslas yra ištirti dirbtinio intelekto taikymo galimybes žmogiškiesiems ištekliams valdyti jūrų transporto sektoriuje ir parengti modelį, leidžiantį gerinti įdarbinimo kokybę, skaidrumą ir darbo organizavimą. Tyrimo metu atlikta teorinė literatūros analizė ir empirinis tyrimas, siekiant nustatyti pagrindinius iššūkius bei galimybes taikant DI technologijas jūrų transporto organizacijose. Rezultatai parodė, kad DI gali padėti sumažinti administracinę naštą, pagreitinti kandidatų atranką, užtikrinti duomenų tikslumą ir tiksliau prognozuoti personalo poreikį.
This thesis explores the application of artificial intelligence in human resource management within the maritime transport sector. The field is complex, international, and highly regulated, which creates a need for technological solutions to improve recruitment, selection, and personnel administration processes. The main aim of the research is to examine how artificial intelligence can enhance human resource management in maritime organizations and to propose a model that improves recruitment quality, transparency, and organizational performance. The study includes a literature review and an empirical analysis identifying key challenges and opportunities related to AI implementation. The findings show that AI can reduce administrative workload, speed up candidate selection, improve data accuracy, and support workforce planning.