Transporto eismo jutiklių duomenų analizė
Černyškovaitė, Paulina |
Bratčikovienė, Nomeda | Recenzentas / Rewiewer |
Šiaulys, Jonas | Darbo gynimo komisijos pirmininkas / Thesis Defence Board Chairman |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Baigiamojo magistro darbo tikslas - atlikti transporto eismo jutiklių duomenų analizę ir pasiūlyti duomenų analizės modelį, kuris būtų naudojamas sankryžų eismo srauto analizei ir vertinimui. Eismo jutiklių duomenų analizės modelį sudaro šie etapai: atliekama klasterinė analizė taikant k-vidurkių metodą, klasterių skaičių vertinimui skaičiuojami Silhouette ir Dunn indeksai; praleistų reikšmių įrašymui taikomas LOCF metodas; kintamųjų normalumo tikrinimui taikomas Šapiro-Vilko kriterijus; kintamųjų skirstinių palyginimui taikomas Mano-Vitnio-Vilkoksono kriterijus; transporto eismo valdymo kokybės įvertinimui buvo sudaromos nagrinėjamų kintamųjų kokybės kontrolės diagramos; rezultatų apibendrinimas. Pasiūlytas transporto jutiklių duomenų analizės modelis pritaikytas Vilniaus miesto sankryžos „K1050” vertinimui prieš sankryžos rekonstrukciją ir po jos piko metu, analizuojant transporto jutiklių duomenis matuotus nuo rugpjūčio 6 d. iki gruodžio 31 d., 2019 ir 2021 metais. Darbe pateikiami gauti rezultatai ir tyrimo išvados.Darbą sudaro 7 dalys: įvadas, literatūros apžvalga, teorinė dalis, praktinė dalis, išvados, literatūros sąrašas, priedai. Darbo apimtis - 50 p. teksto be priedų, 36 paveikslai, 4 lentelės, 30 literatūros šaltinių.Atskirai pridedami darbo priedai.
The aim of the final master's thesis is to analyze traffic sensor data and propose a data analysis model that would be used for the analysis and assessment of traffic flow at intersections. The traffic sensor data analysis model consists of the following stages: cluster analysis is performed using the k-means method, Silhouette and Dunn's indices are calculated to evaluate the number of clusters; the LOCF method is used to record missing values; the Shapiro-Wilks test is applied to check the normality of the variables; the Mann-Whitney-Wilcoxon test is applied to the comparison of variable distributions; for the evaluation of the quality of traffic management, quality control charts of the considered variables were drawn up; summary of results. The proposed transport sensor data analysis model was applied to the assessment of Vilnius city intersection "K1050" before the reconstruction of the intersection and after it during the peak period, analyzing the data of transport sensors measured from August 6. until December 31, 2019 and 2021. The work presents the obtained results and research conclusions.The work consists of 7 parts: introduction, literature review, theoretical part, practical part, conclusions, references, and appendices.Thesis consists of: 50 p. text without appendixes, 36 pictures, 4 tables, 30 references.Work appendices are attached separately.