Verslo ataskaitų automatinis generavimas naudojant duomenų gavybos sistemas
Gasparovič, Jekaterina |
Magistro darbe apžvelgtos duomenų gavybos sistemos, skirtos verslui. Detalesnė analizė atlikta pasirinkus viena duomenų gavybos technologija „Weka”. Panaudojus turimą duomenų bazę apdorojami duomenys pritaikant skirtingus duomenų gavybos metodus, gautiems rezultatams pateikiamos išvados. Pirmajame skyriuje nagrinėjamos verslo sistemos ir jų nauda. Pasirenkama viena duomenų gavybos sistema „Weka” yra išanalizuojama, aprašomi du duomenų gavybos metodai - klasifikavimas ir prognozavimas. Pateikiami duomenų vertinimo metodai ir aprašomi vertinimo rezultatai. Antrajame darbo skyriuje apdorojami verslo duomenys pritaikius išnagrinėtus duomenų gavybos metodus, o iš gautų rezultatų suformuluotos išvados. Trečiajame skyriuje aprašytas ataskaitų generavimas, galimi duomenų pateikimo ir vizualizavimo būdai.
The Master's thesis aim is to review data mining systems for business. Data mining technology Weka has been selected for more detailed analysis. Available database has been used for data processing by applying different data mining methods, conclusions are presented for obtained results.In the first chapter business systems and their benefits are examined. Weka has been selected as main subject of the study, the system had been analyzed and two data extraction methods are described - classification and prediction. The data evaluation methods are presented and the results of the evaluation are described.In the second chapter of the thesis business data are processed by using examined data mining methods and conclusions are submitted from the obtained results.The third chapter describes reports generation, possible ways of data presentation and visualization.