Viešbučių klientų parašytų tekstinių atsiliepimų analizė ir nuomonės nustatymas
Baigiamajame magistro darbe supažindinta su duomenų gavybos samprata ir jos kryptimis. Išskiriama tekstinių duomenų failų analizės svarba. Apžvelgti tekstinių duomenų apdorojimo metodai ir nuomonės tirybos samprata. Pateikti galimų metodų ir algoritmų pavyzdžiai. Tiriamojoje dalyje nagrinėjami tekstiniai atsiliepimai ir sudaryta nuomonės nustatymo architektūrinė schema. Analizuojamas modelio tikslumas taikant skirtingus algoritmus: atraminių vektorių klasifikavimo, sprendimų medžių, Naiviojo Bajeso. Taip pat stebima, kaip keičiasi modelio tikslumas, kuomet naudojami skirtingi teksto apdorojimo metodai ar apmokymo duomenų kiekio imtis. Išskiriama, kaip ir kokias naudingas žinias galima išgauti iš dažniausiai pasikartojančių žodžių.Išnagrinėjus teorinius aspektus ir tiriamosios dalies rezultatus, pateikiamos baigiamojo darbo išvados ir siūlymai.Darbą sudaro penkios dalys: įvadas, teorinė dalis, tiriamoji dalis, išvados, literatūros sąrašas. Darbo apimtis - 51 p. teksto be priedų, 34 iliustr., 7 lent., 47 bibliografiniai šaltiniai.Atskirai pridedami darbo priedai.
In this master thesis data mining concept is introduced. In addition, importance of text data analysis is highlighted. Text data analysis methods and sentiment analysis are reviewed. Examples of possible algorithms for text data analysis are given. In research part text reviews are analysed and model prototype was created to detect sentiments. Model performance was analyzed by applying different algorithms: Support Vector Machine, Decision Tree, Naive Bayes. Changes of model accuracy are observed after applying different operators for test data transformation or training model with different sample size. Example of what useful information can be extracted from the most repetitive words and how to do that is provided. After analyzing the theoretical aspects and the results of the research part, the conclusions and suggestions of the final work are presented.Structure: introduction, theory review, research, conclusions, references. Thesis consist of: 51 p. text without appendixes, 34 pictures, 7 tables, 47 bibliographical entries.Appendixes included.