Use this URL to cite this ETD: https://hdl.handle.net/20.500.14911/109406
Daugiamačio pasiskirstymo tankio neparametrinis įvertinimas naudojant stebėjimų klasterizavimą
Publication Type (CRIS)
Daktaro disertacijos santrauka / Doctoral Thesis Summary (ETD_DR_S)
Publication Type (eLABa)
Daktaro disertacijos santrauka / Doctoral dissertation abstract (ETD_DR_S)
eLABa ID
1998411
Science / Art Area
Gamtos mokslai / Natural Sciences (N)
Field of Science / Art
Matematika / Mathematics (N001)
Resource Type (COAR)
TextThesisDoctoral thesis
Title
Daugiamačio pasiskirstymo tankio neparametrinis įvertinimas naudojant stebėjimų klasterizavimą
Title in other language
The nonparametric estimation of multivariate distribution density applying clustering procedures
Advisor
Rudzkis, Rimantas
Other(s)
Kubilius, Kęstutis | Disertacijos gynimo komisijos pirmininkas / Dissertation Defence Board Chairman |
Paulauskas, Vygantas | Disertacijos gynimo komisijos narys / Dissertation Defense Board Member |
Saulis, Leonas | Disertacijos gynimo komisijos narys / Dissertation Defense Board Member |
Bloznelis, Mindaugas | Disertacijos gynimo komisijos narys / Dissertation Defense Board Member |
Rimas, Jonas | Disertacijos gynimo komisijos narys / Dissertation Defense Board Member |
Extent
24 p.
Published In
2007
Defense Date
2007-03-02
Abstract (en)
The paper is devoted to statistical nonparametric estimation of multivariate distribution density. The influence of data pre-clustering on the estimation accuracy of multimodal density is analysed by means of the Monte-Carlo method.
Publisher
Vilnius : Vilniaus Gedimino technikos universitetas
Country
Lietuva / Lithuania (LT)
Language
Anglų / English (en)
Defended
Taip / Yes
Access Rights
Atviroji prieiga / Open Access