Mobiliųjų įrenginių kenkėjiškų ir privatumo pažeidimo atakų aptikimas
Goranin, Nikolaj | Recenzentas / Rewiewer |
Baigiamajame magistro darbe siekiama patobulinti esamus KPK aptikimo metodus „Android” įrenginiuose. Darbe analizuojami esami KPK aptikimo sprendimai, pastarųjų veikimo principai, trūkumai ir privalumai. Baigiamojo darbo tikslas - išanalizuoti kenkėjiškų programų privatumo atakas bei pasiūlyti privatumo atakų patobulintą aptikimo metodą bei pateikti eksperimentį vertinimą. Pateikiamas siūlomas KPK aptikimo metodas paremtas atlikta analize. Metodui įgyvendinti yra panaudotas mašininiu būdu apmokytas duomenų modelis ir „Android” duomenų nutekėjimo tinklo sraute aptikimo programa. Darbo pabaigoje pateikiamia darbo eksperimento rezultatų išvados bei rekomendacijos.Darbą sudaro: įvadas, penki skyriai, išvados, literatūros sąrašas. Darbo apimtis - 63 p. teksto be priedų, 28 paveikslai, 5 lentelės, 33 literatūros šaltiniai.
The final master thesis aims to improve existing methods for detecting CRC on Android devices. The thesis analyses existing CRC detection solutions, their principles, disadvantages and advantages. The aim of the final thesis is to analyse privacy attacks by malware and to propose an improved detection method for privacy attacks and to present an experimental evaluation. The proposed method for detecting CCP is presented based on the analysis. A machine-trained data model and an Android application for detecting data leakage in network traffic are used to implement the method. The paper concludes with the results of the experiment and recommendations.The thesis consists of: introduction, five chapters, conclusions, list of references. The thesis consists of 63 pages of text without appendices, 28 figures, 5 tables, 33 references