Ekonominių veiksnių įtaka nekilnojamojo turto rinkai Baltijos šalyse
Recenzentas / Rewiewer | |
Darbo gynimo komisijos pirmininkas / Thesis Defence Board Chairman | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Nekilnojamojo turto rinka kasdien kinta dėl skirtingų, daug įtakos turinčių, veiksnių. Šiame darbe yra akcentuojama išskirtų ekonominių veiksnių įtaka nekilnojamojo turto rinkai Baltijos šalyse. Darbe buvo tiriamos trys šalys (Estija, Latvija, Lietuva) nuo 2005 iki 2022 metų. Kaip nepriklausomi kintamieji buvo naudojami socioekonominiai rodikliai, priklausomas kintamasis nominaliosios būsto kainos. Magistro baigiamasis darbas susideda iš trijų dalių. Pirmojoje pateikiama literatūros analizė, leidžianti apžvelgti nekilnojamojo turto rinkos sampratą, siekianti išskirti pagrindinius ekonominius veiksnius, darančius įtaką nekilnojamojo turto rinkai ir paaiškinti sąsają tarp socialinių ir ekonominių veiksnių ir kodėl būtina juos aptarti. Antroje dalyje išskiriami metodai, leidžiantys nustatyti ekonominių veiksnių įtaką. Galiausiai yra atlikta Baltijos šalyse esančių nekilnojamojo turto objektų analizė, ekonominių veiksnių poveikio nekilnojamojo turto rinkai Baltijos šalyse analizė bei prognostinė analizė, siekiant nustatyti galimus kainų krypčių pokyčius netolimoje ateityje. Trečioje darbo dalyje, apibendrinus tyrimo rezultatus, buvo prieita prie išvados, kad ryškiausiai nekilnojamojo turto rinką Baltijos šalyse veikia trys nepriklausomi kintamieji: pajamų, nedarbo lygiai ir suderintas vartotojų kainų indeksas, o likę rodikliai buvo atmesti esant multikolinearumo problemai. Galiausiai buvo sumodeliuotas galimas visų trijų šalių nominaliųjų būsto kainų pokytis atsižvelgiant į laiko eilutes ARIMA metodu.
The real estate market undergoes daily fluctuations due to various influential factors. This work highlights the impact of specific economic factors on the real estate market in the Baltic States. The study covers three countries (Estonia, Latvia, Lithuania) from 2005 to 2022. Socioeconomic indicators were employed as independent variables, with the dependent variable being nominal housing prices. The master's thesis consists of three parts. The first part presents a literature analysis, allowing for an overview of the real estate market concept, identifying key economic factors influencing the real estate market, and explaining the connection between social and economic factors and why it is essential to discuss them. The second part outlines methods for determining the influence of economic factors. Finally, the last part consists of an analysis of real estate objects in the Baltic States, an analysis of the economic factors' impact on the real estate market in the Baltic States, and a forecasting analysis were conducted to identify potential price trends in the near future. In the third part, summarizing the research results, the conclusion was reached that three independent variables significantly affect the real estate market in the Baltic States: income levels, unemployment rates, and the harmonized consumer price index, while other indicators were disregarded due to multicollinearity issues. Ultimately, a possible change in nominal housing prices for all three countries was modeled using the ARIMA time series method.