Research of Dynamic Diagnostic Method
Šutinys, Ernestas | Recenzentas / Rewiewer |
Šiame darbe pateikiama viena iš daugelio besisukančių, svyruojančių ir stūmoklinių judesių mašinų, taip pat sistemų, aptikimo ir diagnostikos metodų. Remiantis signalo vidurkio technika, siūloma technika pirmiausia sukuriamas greito Furjė transformacijos (FFT) modelis esant sveikai darbinei vibracijos signalų gamai, antra, kiekybiškai įvertinamas autoregresinis (AR) modelis. Abu šie modeliai naudojami skirtingų trikdytų pirminių duomenų būsenoms palyginti. Duomenys lyginami su sveikos būklės, tais pačiais atrankos dažnio apdorotais duomenimis. Abu šie modeliai naudojami teoriškai sugeneruotiems gedimams apdoroti, taip pat praktiškai sukeltais gedimams. Sveikatos būklė ir gedimas diagnozuojami apibūdinant klaidos signalą sveikais filtruotais ir nefiltruotais signalais. Toliau technika patvirtinama naudojant teorinius modeliavimus ir eksperimentinius duomenis. Bagiamąjį magistro darbą sudaro 4 dalys: įvadas, literatūros apžvalga, teorinis tyrimas, praktinis tyrimas ir išvados, bei literatūros sąrašas.Darbo apimtis - 56 p. tekso be priedų, 44 iliustr., 4 lent., 23 šaltiniai.
This thesis presents one of the many techniques for detection and diagnosis of rotating, oscillating and reciprocating motion machinery as well as closed systems. Based on the signal averaging technique, the proposed technique firstly establishes a fast Fourier transform (FFT) model on the raw vibration signal in healthy working state, secondly an autoregressive (AR) model is quantified. Both of these models are used for comparison of different disturbed states of the raw data. The data is compared with an healthy-state, same sampling rate processed data. Both of these models are used to process theoretically simulated faults as well as practically imitated failings. The health condition and the fault is diagnosed by characterizing the error signal with the healthy filtered and unfiltered signals. Further on the technique is validated using both theoretical simulation and experimental data. Final Master's thesis consits of 4 parts: introduction, overview of literature that is similar to the topic, theoretical research, experimental research and conclusions with references.Scope of work - 56 p. without annexes, 44 fig., 4 tabl., 23 sources of literature.