Neatsakymų vertinimo metodų palyginimas elemento lygyje
Magistro darbe yra vertinami neatsakymai elemento lygyje, t. y. apskaičiuojama elemento atsakymo tikimybė, kuri iš tikrųjų nėra žinoma, todėl vertinama keturiais metodais (Persvėrimo klasių metodas, kai yra viena klasė; Persvėrimo klasių metodas, kai klasės sutampa su sluoksniais; Persvėrimo klasių metodas, kai klasės nesutampa su sluoksniais; Persvėrimo klasių metodas, kai neatsakymai vertinami pagal logistinę regresiją). Nagrinėti metodai pritaikyti dviem duomenų masyvams: 2008 metų ketvirtiniams Lietuvos įmonių statistinio tyrimo duomenims, bei duomenims apie atvykusių turistų išlaidas. Pirmiems duomenims neatsakymai buvo generuojami atsitiktinai, tam, kad būtų galima patikrinti neatsakymų įtaką Horvico-Tompsono įvertiniui paprastosios atsitiktinės sluoksninės imties atveju. Antri duomenys jau turėjo praleistas reikšmes, tad buvo tikrinama kaip nagrinėti metodai veikia esant realiems neatsakymams.Darbą sudaro 5 dalys: įvadas, teorinė dalis, praktinė dalis ir išvados bei literatūros sąrašas. Darbo apimtis - 32 p. teksto be priedų, 10 iliustr., 15 lent..Atskirai pridedami darbo priedai.
In master thesis there are evaluated unit nonresponse adjustment methods, i.e. the response probability of element is being calculated, which is unknown in real life. This is the reason why the response probability is being estimated using four methods (Reweighted class method, when there is one class; Reweighted class method, when the classes are the same as strata; Reweighted class method, when the classes are not the same as strata; Reweighted class method, when non-responses are estimated using logistic regression). Examined methods were applied for two data arrays: Income of Lithuanian enterprises for 4th quarter in 2008th and expenditure on trips borne by inbound tourists. For the first data non-responses were generated randomly in order to verify the impact of non-responses on Horvitz-Thompson estimator in case of simple random stratified sample. The second data already had missing values, thus it was analyzed how researched methods behave in case of real non-responses.Work size - 32 p. Of text without appendixes, 10 illustrations, 15 tables.Appendixes are attached separately.