Finansinių technologijų įmonių skaičiaus įtakos šalies konkurencingumui vertinimas
Baigiamajame magistro darbe analizuojama finansinių technologijų (toliau - FINTECH) įmonių skaičiaus įtaka šalies konkurencingumui. Teorinėje darbo dalyje aprašoma FINTECH samprata ir trys autorių išskiriamos FINTECH fazės, pagrindiniai finansinių technologijų verslo modeliai, tokie kaip mokėjimai, nuosavo kapitalo valdymas ir kapitalo rinka, sutelktinis finansavimas, skolinimas bei draudimas. Taip pat šioje dalyje dėmesys skiriamas ir reguliacinėms technologijoms, kurių technologijų pavyzdžiai yra taikomi FINTECH. Aprašyta FINTECH ekosistema ir įmonių klasifikavimas. Analizuojant šalies konkurencingumą, išskirti makroekonominiai rodikliai, apibūdinantys šalies konkurencingumą. Praktiniam tyrimui pasirinkti šeši makroekonominiai rodikliai. Metodologinėje darbo dalyje analizuojami trys daugiakriteriai sprendimo priėmimo metodai - TOPSIS - artumo idealiajam taškui metodas (angl. Technique for the Order Preference by Similarity to Ideal Solution), SAW - paprastasis adityvus svorių metodas (angl. Simple Additive Weighting), EDAS - vertinimo metodas, pagrįstas atstumu nuo vidutinio sprendimo (angl. The Evaluation Based on Distance from Average Solution), taip pat analizuojamas koreliacinės-regresinės analizės metodas. Praktinėje darbo dalyje pasitelkus daugiakriterius sprendimų priėmimo metodus, nustatyta, kuri Baltijos šalis yra konkurencingiausia. Siekiant nustatyti FINTECH įmonių skaičiaus įtaką pasirinktos šalies (t. y. Lietuvos) konkurencingumui, atlikta koreliacinė-regresinė analizė. Išanalizavus FINTECH ir šalies konkurencingumo teorinius aspektus ir atlikus praktinį tyrimą pateikiamos darbo išvados. Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, teorinė dalis, metodologinė dalis, praktinė dalis, išvados, literatūros sąrašas. Darbo apimtis - 60 p. teksto be priedų, 24 iliustr., 14 lent., 94 bibliografinis šaltinis. Atskirai pridedami darbo priedai.
This master's thesis analyses the influence of financial technology (Fintech) company number on country's competitiveness. Theoretical part of the thesis analyses the Fintech definition and three Fintech phases defined by authors, as well as the main financial technology business models, such as payments, wealth management and capital market, crowdfunding, lending and insurance. Regulatory technologies (RegTech) were also analysed, examples of which are used in Fintech. Fintech ecosystem and company classification was described. While analysing country's competitiveness, macroeconomic determinants that define a country's competitiveness were distinguished. Six macroeconomic determinants were picked for further practical research. Methodological part analysed three multicriteria decision making methods - Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution - TOPSIS, Simple Additive Weighting - SAW, The Evaluation Based on Distance from Average Solution - EDAS), correlation-regression analysis method was also analysed. Practical part of the thesis determined the most competitive Baltic country by using multicriteria decision making methods. In order to determine the influence of Fintech company number on that country's competitiveness (in this case Lithuania), the correlation-regression analysis method was used. After examining theoretical aspects pertaining Fintech and competitiveness, and performing practical research, thesis conclusions are provided.Structure: introduction, theoretical part, methodological part, practical part, conclusions, references.Thesis consists of - 60 p. of text without appendixes, 24 figures, 14 tables, 94 bibliographical entries.Appendixes included.