Oro uostų infrastruktūros optimizavimas remiantis keleivių srautų analizėmis
Limantaitė, Martyna |
Kuranovič, Veslav | Recenzentas / Rewiewer |
Darbo gynimo komisijos pirmininkas / Thesis Defence Board Chairman | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Baigiamajame magistro darbe nagrinėjamas Palangos oro uosto infrastruktūros optimizavimas remiantis keleivių srautų analizėmis. Tyrimo tikslas - įvertinti, kaip keleivių srautų dinamika, sezoniniai svyravimai ir technologiniai sprendimai daro įtaką oro uosto infrastruktūros efektyvumui. Tyrime taikyta mišri metodologija - atlikta kiekybinė (statistinių duomenų analizė ir simuliacijos naudojant Python) ir kokybinė (darbuotojų apklausos) analizė. Rezultatai atskleidė pagrindines oro uosto „butelio kakliukus” - registracijos, saugumo patikros ir pasų kontrolės zonas. Sukurti keleivių srautų prognozavimo modeliai parodė infrastruktūros trūkumus ir padėjo formuoti rekomendacijas lankstesniam planavimui, ypač reaguojant į sezoniškumą. Tyrimas pabrėžia duomenimis grįsto sprendimų priėmimo svarbą oro uostų plėtros procese.Darbą sudaro: įvadas, literatūros analizė, metodologija, empirinis tyrimas, išvados ir rekomendacijosDarbo apimtis: 60 psl. teksto, 1 priedas, 29 paveikslai, 6 lentelės, 30 bibliografinių šaltinių.
The final master's thesis examines the optimization of Palanga Airport infrastructure based on passenger flow analyses. The aim of the study is to assess how passenger flow dynamics, seasonal fluctuations, and technological solutions affect the efficiency of airport infrastructure. A mixed methodology was used in the study, including quantitative (statistical data analysis and simulations using Python) and qualitative (employee surveys) analysis. The results revealed the main bottlenecks at the airport: check-in, security checks, and passport control areas. The passenger flow forecasting models developed revealed infrastructure deficiencies and helped to formulate recommendations for more flexible planning, especially in response to seasonality. The study emphasizes the importance of data-driven decision-making in the airport development process.The work consists of an introduction, literature review, methodology, empirical research, conclusions, and recommendations.Scope of the work: 60 pages of text, 1 appendix, 29 figures, 6 tables, 30 bibliographic sources.