Išmaniosios pirkinių užsakymo sistemos kūrimas ir tyrimas
Jakavičius, Edvinas | Telekomunikacijų inžinerijos katedra |
Baigiamajame magistro darbe yra atliekamas tyrimas, kaip naudojant mašininio mokymosi metodą sukurti algoritmą, skirtą kasdienių pirkinių sąrašui sudaryti bei sistemos prototipui skirtam išmaniesiems „iOS” ir „Android” telefonams sukurti. Darbe yra pateikta analogiškų sprendimų analizė bei pasiūlytas alternatyvus sistemos sprendimas. Sistemos prototipui kurti apibrėžiami funkciniai reikalavimai. Apžvelgiami skirtumai tarp mašininio mokymosi ir statistinio modelio, atliekamas tyrimas, kaip turimus duomenis paversti vertingomis pirkimo rekomendacijų taisyklėmis. Gauti mašininio mokymosi rezultatai panaudojami kuriant programą, išmaniesiems telefonams, skirtą programą, kurioje prekių spėjimai pateikiami kiekvieną kartą, kai vartotojas prideda prekę arba peržvelgia visą pirkinių krepšelį. Atlikus tyrimą ir praktinį sistemos įgyvendinimą pateikiamos išvados.Darbo apimtis - 49 p. teksto be priedų, 28 iliustr., 2 lent., 24 bibliografiniai šaltiniai.Atskirai pridedami darbo priedai.
In this thesis, research was made in order to find out how to make the creation of grocery items list easier using machine learning. Data gained from the research was used to create a prototype designed for iOS and Android devices. In this thesis, an analysis of already existing systems was conducted and an alternative solution was proposed with functional requirements. There was a comparison between machine learning and statistical models. The research was made how to make useful predictions about future purchases using raw data gathered from a real supermarket dataset. The obtained meaningful data was used in creating a smartphone app for creating a grocery shopping basket. The thesis consists of 49 p. text without appendixes, 28 pictures, 6 tables, 24 bibliographical entries.Appendixes are included.