Įmonės likvidumo valdymas didinant įmonės vertę
Baigiamojo magistro darbo tikslas - išanalizavus mokslinę literatūrą bei kitus susijusius šaltinius, atrasti ryšį tarp įmonės likvidumo rodiklių ir įmonės vertės dydžio, įvertinti likvidumo poveikį įmonės vertės dydžiui, nustatyti esminius likvidumo rodiklius, turinčius didžiausią įtaką įmonės vertės dydžiui. Darbą sudaro keturi skyriai. Pirmajame skyriuje pateikiama bendra samprata apie įmonės vertę, likvidumą ir jo rūšis, kaip likvidumas siejamas su įmonės verte. Antrajame skyriuje analizuojami tinkamiausi pagrindiniai likvidumo nustatyti likvidumo poveikį įmonės vertės dydžiui. Trečiajame skyriuje pateikiama išsami į „Nasdaq” vertybinių popierių biržos prekybos sąrašą įtrauktų Lietuvos įmonių finansinių ataskaitų analizė, pritaikant įmonių 2015-2016 m. finansinius rodiklius išvestiniam DuPont valdymo modeliui, kuris taikomas apyvartinio kapitalo ir ekonominės pridėtinės vertės (EVA) formulėms. Nustatomi pagrindiniai likvidumo rodikliai, kurie valdant likvidumą turi įtakos įmonės vertės dydžiui. Atliekama regresinė analizė, siekiant nustatyti didžiausią įtaką įmonės vertės dydžiui turinčius likvidumo kintamuosius. Ketvirtajame skyriuje pateikiamas publikuotas autorės mokslinis straipsnis. Penktajame skyriuje palyginami gauti rezultatai, pateikiamos išvados apibendrinančios atliktą analizę ir pateikiamos rekomendacijos.
The aim of the Master Thesis is to analyze literature and other related sources, to find out how to affect the company's value by controlling the liquidity of the assets of the company, and to which variables the attention should be paid seeking to increase company's value. The Thesis consist of four main chapters with different following aims. First chapter consist of overall literature and related sources analysis to identify liquidity and company's value definitions. Second chapter consist of possible evaluation models analysis and the model of the dependence of liquidity variables, according to the DuPont analysis and working capital, which affects the the value of the company EVA. The third chapter presents the practical operation of the improved DuPont model for EVA and working capital indicators by applying „Nasdaq” listed Lithuanian company's data of financial statement years 2015-2016. Finally, by applying regression analysis the liquidity indicators to which the attention should be paid seeking to increase company's value are determined, and the final function as a result of the regression analysis is presented. The fourth chapter - published author's scientific article. The fifth chapter presents the final results comparison, the conclusions, and recommendations.