Mišinių modelių taikymai imčių tyrimams
Tiriamos skirstinių mišinių modelių taikymo galimybės nehomogeninių populiacijų imčių tyrimuose. Nagrinėjami duomenys apie sąlyginį darbuotojų skaičių Lietuvos įmonėse su papildoma informacija apie jas iš Valstybinio socialinio draudimo fondo valdybos prie socialinės apsaugos ir darbo ministerijos (Sodra) duomenų bazės. Remiantis specialia tiriamos populiacijos struktūra, ji suskaidoma į tris (homogenines) subpopuliacijas, naudojant robastinės regresijos metodus. Lyginami keli sąlyginio darbuotojų skaičiaus vidurkio populiacijoje įvertiniai ir vertinimo strategijos. Papildoma informacija apie populiacijos homogenines dalis leidžia sukonstruoti tikslesnius vidurkio įvertinius. Tos informacijos panaudojimas nuo pat pradžių, jau sudarinėjant (optimalų) imties planą, duoda geriausią rezultatą.Darbą sudaro 6 dalys: paveiklslų sąrašas, lentelių sąrašas, analitinė, praktinė dalys, išvados, literatūros sąrašas.Darbo apimtis: 60 puslapių, 14 paveiklsų, 23 lentelės, 10 bibliografinių šaltinių. Atskirai pridedami darbo priedai (33 psl.).
Distribution mixtures models application possibilities in heterogeneous populations' samples research are studied. Data on the condition personnel number in Lithuanian enterprises with additional information on them from the data base of the State social insurance fund department under the Ministry for social protection and labour is studied. On the basis of the special population under study, the population is split into three (homogeneous) sub-populations with the robust regression methods applied. Several condition personnel mean estimators in the population and estimation strategies are compared. Additional information on the homogeneous population parts allows determining more accurate mean estimators. This information use gives the best results from the very beginning, already at making up the optimal sample plan. Structure: illustrations, the lists of charts, analytical and practical parts, the conclusions, and the bibliography.Thesis consists of: 60 pages, 14 illustrations, 23 tables, 10 bibliographic sources. The appendixes of the work are given separately (33 pages).