Organization of Supply Chain in the Production and Distribution of COVID-19 Vaccine
Ravichandran, Sooriya Narayanan |
Maceika, Augustinas | Recenzentas / Rewiewer |
AnotacijaDėl skubėjimo prevenciškai apsaugoti COVID-19 vakcinas, dideles pajamas gaunančios šalys kaupė perteklinę pasiūlą, o mažas ir vidutines pajamas gaunančios, dideles pajamas gaunančios šalys negali gauti vienodos prieigos. Ankstesnis darbas, susijęs su teisingumu perkant vakcinas, buvo lyginamas milijonui COVID-19 susirgimų atvejų su skiepijimo apimtimi, tačiau neatspindi neatidėliotino spaudimo sveikatos priežiūros sistemoms. Šioje analizėje tiriama skiepijimo aprėptis pagal tris COVID-19 naštos matmenis: mirčių skaičius 100 000 gyventojų, pasiektas bendras ligoninių pajėgumas ir pasiektas ICU pajėgumas, siekiant nustatyti šalis, kuriose yra per didelė našta ir kurios nepakankamai perkamos vakcinų. Šiai analizei naudojami viešai prieinami Duke Launch & Scale spidometro duomenys, IHME COVID-19 prognozės ir Johns Hopkins COVID-19 mirtingumo ataskaitos. Nors ne dideles pajamas gaunančios šalys sudarė 64 % šio duomenų rinkinio, jos sudarė 93 % šalių, išgyvenančių ICU krizę, 87 % išgyvenančių bendrosios ligoninių pajėgumų krizės ir 85 % ištiktų mirtingumo krizę. Šie duomenys rodo, kad reikia sudaryti prioritetų sąrašą, kad būtų galima teisingai paskirstyti vakcinas mažas ir vidutines pajamas gaunančioms šalims. Dideles pajamas gaunančios šalys gali būti paskatintos perskirstyti perteklinius vakcinų atsargas, pandemijos pažangos priemones skiriant nuo nacionalistinių tikslų.Struktūra: įvadas, literatūros apžvalga, tiekimo grandinės poveikis geografiniam pasiskirstymui, kritinio faktoriaus analizė, atliekų saugojimas ir rizikos valdymas, eksperimento rezultatas, rekomenduojama priemonė ir išvada. Šį darbą sudaro 24 paveikslai, 11 lentelių ir skaitinio vaizdavimo santrumpų sąrašas.
AnnotationA rush to pre-emptively secure COVID-19 vaccines resulted in high income countries hoarding an excess supply while low- and middle-income, high-income are prevented from equitable access. Previous work on equity in vaccine purchasing has compared cases per million of COVID-19 to vaccination coverage but does not reflect urgent pressures placed on healthcare systems. This analysis investigates vaccination coverage against three measures of COVID-19 burden: deaths per 100,000 population, general hospital capacity reached, and ICU capacity reached, in order to identify the countries overburdened and underrepresented in vaccine purchasing. Publicly available data from the Duke Launch & Scale Speedometer, IHME COVID-19 projections, and Johns Hopkins COVID-19 mortality reports are used for this analysis. While non-high-income countries comprised 64% of this dataset, they represented 93% of countries in ICU crisis, 87% in general hospital capacity crisis, and 85% in a mortality crisis. This data provides evidence for the creation of a priority list for equitable global allocation of vaccines to low- and middle-income countries. High income countries can be incentivized to redistribute their excess vaccine supplies by reframing measures of pandemic progress away from nationalistic targets. Structure: Introduction, Literature Review, Impact of Supply chain in Geographical Distribution, Analysing Critical Factor, waste storage and Risk Management, Experimental Result, Recommended Tool and Conclusion. This Thesis consists of 24 Figures, 11 Tables and list of Abbreviation for Numerical Representation.Keyword: Supply Chain Management, Vaccine Distribution, waste management and Risk Management