Daugiasluoksnio perceptrono įgyvendinimo LPLM įrenginyje tyrimas
Baigiamojo magistro darbo tikslas yra išnagrinėti pagrindinius daugiasluoksnio perceptrono veikimo principus ir daugiasluoksnių perceptronų įgyvendinimą LPLM įrenginiuose. Baigiamajame darbe aptarta užduotis, išnagrinėti daugiasluoksnio perceptrono veikimo principai ir taikymas, lauku programuojamų loginių matricų (LPLM) veikimo principai. Taip pat išnagrinėtas daugiasluoksnio perceptrono taikymas LPLM įrenginiuose. Aptartos skirtingos aktyvacijos funkcijos ir jų veikimas LPLM įrenginiuose. Aprašytas ir paaiškintas daugiasluoksnio perceptrono įgyvendinimas „Python" ir VHDL programavimo kalbomis. Aptartos įgyvendinimo ypatybės, tobulintini aspektai. Išmėgintos kelios daugiasluoksnio perceptrono konfigūracijos.
Masters work aim is to analyse fundaments of multilayer perceptron operating principles and multilayer perceptron implementation on FPGA. In this project task, multilayer perceptron and neural network applications were considered. Field programable gate array (FPGA) operating principles was also discussed. Detailed explanation of multilayer perceptron implementation in FPGA board was made. Selection of activation function was made. Description on multilayer perceptron configuration differences was made.