Dirbtinio intelekto taikymo galimybių transporto įmonėse tyrimas
Gedvilaitė, Dainora | Recenzentas / Rewiewer |
Darbo gynimo komisijos pirmininkas / Thesis Defence Board Chairman | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Šimelis, Antanas | Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Šio darbo tikslas - dirbtinio intelekto panaudojimo transporto įmonėse perspektyvų analizė. Pagrindinis darbo tikslas - nustatyti galimybę pritaikyti DI technologiją transporto procesų optimizavimui, efektyvumo didinimui ir išlaidų mažinimui. Tyrimo metu, analizuojant mokslinę literatūrą, apklausiant ir atliekant ekspertinį vertinimą, buvo nustatytos pagrindinės DI sklandų darbą stabdančios priežastys, įskaitant technologinių sistemų nesuderinamumą, duomenų apsaugą ir finansines išlaidas. Remiantis kitų šalių tyrimų ir praktikos analize, darbe pateikiamos rekomendacijos dėl maršrutų optimizavimo, krovinių vežimo paslaugų valdymo ir automatizavimo didinimo. Šiame darbe pabrėžiamas DI vaidmuo modernizuojant transporto sektorių, siekiant sukurti tvarią logistiką.
The purpose of this work is the analysis of the perspectives of the use of artificial intelligence in transport companies. The main goal of the work is to determine the possibility of applying AI technology to optimize transport processes, increase efficiency and reduce costs. During the research, by analyzing the scientific literature, interviewing and conducting an expert assessment, the main reasons preventing the smooth operation of AI were identified, including the incompatibility of technological systems, data protection and financial costs. Based on the analysis of the research and practice of other countries, the work provides recommendations for the optimization of routes, the management of cargo transportation services and the increase of automation. This paper highlights the role of AI in modernizing the transport sector to create sustainable logistics.